Ĉio, kion Vi Devas Scii Pri Artefarita Inteligenteco kaj Ĝia Efiko al PPC, Indiĝena kaj Vidiga Reklamado

Artefarita inteligento

Ĉi-jare mi prenis kelkajn ambiciajn taskojn. Unu estis parto de mia profesia evoluo, por lerni ĉion, kion mi povis pri artefarita inteligenteco (AI) kaj merkatado, kaj la alia temis pri ĉiujara indiĝena reklamteknologia esplorado, simile al tio, kio estis prezentita ĉi tie pasintjare - la Pejzaĝo pri Indiĝena Reklamada Teknologio 2017.

Malmulton mi sciis tiutempe, sed tuta ebook aperis el la posta esplorado pri AI, "Ĉio, kion Vi Devas Scii Pri Merkatika Analitiko kaj Artefarita Inteligenteco. " Ĝi laŭvorte estas ĉio, kion vi bezonas scii pri merkatado kaj IA hodiaŭ kaj ĝia efiko al analizaj, gajnitaj, posedataj kaj pagitaj amaskomunikiloj. Rezulte, mi ŝatus dividi tion, kion mi lernis kondukante ĉiujn ĉi lastatempajn esplorojn en du-parta serio.

La unua parto temigos la efikon de AI al pagitaj amaskomunikiloj por inkluzivi PPC, ekranon kaj denaskan reklamadon. Tio kongruos al dua artikolo, kiu fokusiĝas ekskluzive pri la denaska reklamteknologia pejzaĝo por ĉi tiu jaro. Ĝi kreskis je 48% de la pasinta jaro.

Antaŭ ol ni povos komenci la efikon de AI sur pagitaj amaskomunikiloj, ni unue devas rigardi ĝian efikon sur analizoj. Tio, eble, super ĉio alia havas la plej rektan efikon sur pagitaj amaskomunikiloj.

Artefarita Inteligenteco kaj Analitiko

Plej multaj el ni kutimas uzi unu el la tri aŭ pli grandaj analizaj platformoj. Ili restos sennomaj. Ĉi tiuj platformoj ankaŭ posedas iujn el la plej grandaj interretaj reklamaj merkatoj en la mondo. Ili ne multe stimulas helpi nin elspezi malpli kaj atingi pli.

Rezulte, ili nur fokusas pri datumoj ĝis unu grado for de niaj retejoj. Jen kiel tio aspektas:

Unu grado de disiĝo

Plej multaj el ni kutimiĝis rigardi niajn analizojn en ĉi tiu atribua modelo. Tamen ĉi tiu modelo nur reprezentas ĝis 20% de la disponeblaj datumoj ene de nia aktuala influkampo interrete. Se ni volas vidi la aliajn 80% la modelo bezonus fokusigi datumojn je tri gradoj for de niaj retejoj. Jen kiel tio aspektas:

Tri gradoj de disiĝo

Uzante AI por enigi multajn malsamajn strukturitajn kaj senstrukturajn datumajn fluojn, analitiko efektive povas vidi preskaŭ 100% de la aktuala influkampo de retejo rete, malfermante la 80%, kiujn ni ne povas vidi uzante unu el la tri grandaj analizaj platformoj. Ĝi estas la ekvivalento rigardi interreton tiel:

3D vido de la interreto

Male al nur ĉi tiu vidpunkto, kiun donas al ni la tri grandaj:

Unudimensia vido de la interreto

Havi ĉi tiun vidpunkton havas tre signifan efikon sur gajnitaj, posedataj kaj pagataj amaskomunikiloj kaj mi esploras ĉiun kaj iliajn subkategoriojn en mia nova ebook. Tamen, por ĉi tiu artikolo ni rigardu nun ĝian efikon al pagitaj amaskomunikiloj specife.

Artefarita Inteligenteco kaj Vidiga Reklamado

La frazoj "programaj" kaj "realtempaj ofertoj" (RTB) furoris dum la lastaj jaroj en ekranoj kaj ĉirkaŭe, kaj pagis amaskomunikilarojn ĝenerale. Foje, ĉi tiuj frazoj estas diskutitaj kune kun AI, maŝina lernado kaj naturlingva prilaborado. Dum ambaŭ programaj kaj RTB-sistemoj havas nuancon de AI, ili vere reprezentas pontan teknologion, kiu movas ekranan reklamadon de sia nuna stato de meznivela travidebleco, al plene atribuita kaj travidebla estonteco.

Du teknologioj havos la plej grandan efikon sur ĉi tiu transiro - AI kaj blokĉeno. La ekrano luktas kun travidebleco kaj atribuo. Estas multaj triaj partioj tie, kiuj enŝovas siajn manojn en la sukeraĵujon kaj kaptas pencojn samtempe de niaj altvaloraj buĝetoj elspezitaj. Aldonu al tio gluton de spam-robotoj farantaj klakfraŭdon kaj vi havas sistemon plenan de problemoj.

Averaĝe, ekrana reklamado havas klikrapideco de 0.05%. El tiuj klakoj nur 30 ĝis 40% el ili ne resaltas tuj. La neefikeco de ĉi tiu kanalo mirigas. La unua ekrana anonco estis de AT&T reen en 1994 kaj prezentis 44% -klikan rapidon. Ĝis 1998 klakaj tarifoj draste falis - pli proksime al tio, kion ni vidas hodiaŭ.

La bona novaĵo estas, ke teknologio helpas solvi ĉi tiujn problemojn senefike. En analiza medio kondukita de AI, kiu havas tri gradojn de atribuo for de la retejo, markoj ne nur povos vidi la plej efikajn ekranajn kanalojn kondukantajn trafikon al ili, sed ĉiujn kanalojn efike trafikantajn al la tuta prudenta retejo en kaj ĉirkaŭ ilia industrio.

Per analizo pri AI, markoj scios precize, kie ili devas duobliĝi kaj kie ili bezonas buĝeton. Ĉi tiu nivelo de kompreno helpas duobligi, kaj eĉ triobligi alklakajn tarifojn kaj la ĝeneralan post-alklakan agadon por ekrana reklamado.

Artefarita Inteligenteco kaj Pago Per Klako

Analizaj solvoj funkciigitaj de AI povas aperigi la plej efikajn ŝlosilvortajn frazojn por marko uzante multajn malsamajn senstrukturajn datumajn fontojn. PPC ne nur celas reklami ĉe Google. Ĝi identigas mankojn kaj preskribas novajn ŝlosilvortojn, ofertajn ĝustigojn kaj anoncajn grupojn. Ĝi helpas al merkatistoj pli efike administri siajn buĝetojn.

La eblaj kombinaĵoj de ŝlosilvortaj frazoj, reklamaj grupoj, celado ktp estas preskaŭ senfinaj por marko. Permesi ke ĉi tiuj grandaj datumoj estu analizitaj per AI-pelitaj analizoj estas la plej efika maniero certigi, ke marko investas en la plej bonaj eblaj kombinaĵoj kaj permutaĵoj.

Uzante maŝinlernadon la optimumigo pliboniĝas nur kun la tempo. Ĝi konstante pliboniĝas por kaŭzi enspezojn aŭ iujn ajn celojn establitajn por PPC. Kun ĝia realtempa naturo, AI-movitaj analizoj uzataj por funkciigi konton-administradon, estas precipe kritikaj por markoj sentemaj al rapidaj sezonaj, merkataj aŭ konsumantaj ŝanĝoj.

Dum AI kreis multajn finajn vojojn en PPC, ĝi ankoraŭ ne estas ĉe nivelo, kie konta administrado povas esti tute aŭtomatigita sen komercisto malantaŭ la rado. Tamen estontaj ripetoj konstruitaj sur neŭralaj retoj kun profunda lerna kapablo alvenos tien. Same kiel AI povas esti instruita ludi ludon pli bone ol homo, tiel ankaŭ ĝi povos lanĉi PPC-kampanjon per si mem unu tagon.

Artefarita Inteligenteco kaj Indiĝena Reklamado

AI jam havas gravan efikon sur denaska reklamado. Pri la reklamteknologia flanko, la uzo de maŝina lernado kreas kostajn po engaĝajn modelojn (CPE), kontraste al tradiciaj CPC, CPM aŭ CPA. Ĉi tio estas ideala por merkatistoj, kiuj volas distribui sian pint-funelan enhavon grandskale. Enhavaj vendistoj volas, ke ilia enhavo okupiĝu pri.

Laŭ analiza perspektivo, ĉiuj samaj avantaĝoj, kiujn AI provizas por ekrana reklamado, ankaŭ realiĝas - sciante, kiuj retejoj plej efikas liveri agotan trafikon ĝis tri gradoj for. Ĉi tiuj datumoj permesas movi buĝetojn nur al tiuj retejoj plenumantaj kaj permesas al markoj retiri buĝeton de tiuj retejoj, kiuj ne funkcias. Ĉi tiu nivelo de videbleco helpas al merkatistoj eviti preskaŭ ĉiujn malŝparojn, fraŭdojn kaj misuzojn asociitajn kun interrete pagitaj amaskomunikiloj.

Ĝi ankaŭ donas tre precizan konkurencan vidpunkton. Ĉi tio utilas por aliaj malpli evidentaj kialoj. Kolekti inventaron de la kreivaj aktivaĵoj de konkurencanto en denaska reklamado por tiuj unuoj, kiuj bone rezultas, povas helpi al markoj konkurencan avantaĝon en sia kreivo. Krome, la enhava inteligenteco enmetita en AI-pelita analizo sciigas al la merkatisto, kiu enhavo probable plej bone plenumos uzante denaskajn reklamajn solvojn por skali distribuadon.

Artefarita Inteligenteco kaj Sponsorita Enhavo

Iloj pri enhavinteligenteco bazitaj sur AI ankaŭ estas idealaj por malkovri pagitan sindikiĝon kaj sponsoritajn enhavajn ŝancojn. Laŭ Margaret Boland de Business Insider, dum la venontaj kvin jaroj sponsorita enhavo estos la plej rapide kreskanta denaska formato. Sponsorita enhavo estas konsiderata longdaŭra denaska reklamado. Ĝi estas tuta artikolo aŭ serio de artikoloj verkitaj de la eldonaĵo aŭ de la marko mem.

Enhava inteligenteco povas helpi vendantojn fari la idealan celitan liston de publikaĵoj kaj / aŭ blogoj por peti sponsoritan enhavon aŭ pagitan sindikadon. Ĝi ankaŭ provizas idealan manieron spuri sian agadon laŭlonge de la tempo sen devi fidi la publikigon por oferti datumojn.

Artefarita Inteligenteco kaj Pagita Socia Amaskomunikilaro

Kun la tempo, organika socia amaskomunikila videbleco por markoj draste malpliiĝis. Ĉi tio devigis multajn investi en amaso da en-pagitaj pagitaj solvoj en sociaj kanaloj. Fakte, 60% de la tutaj tutmondaj programaj reklamaj elspezoj pri denaskaj reklamoj estos ĉe Facebook ĝis 2020.

Vendistoj de retpagitaj sociaj amaskomunikiloj realigas la samajn avantaĝojn kiel priskribite en la supra programeca denaska reklamsekcio. Tamen, unu grava avantaĝo, kiun ĝi donas per pagita socia amaskomunikila merkatado, estas sendependeco de datumoj. Vendantoj ne bezonas fidi ekskluzive al la paneloj de Twitter aŭ Facebook por kontroli rendimenton. Datuma normaligo kaj komparnormo tra ĉiuj sociaj retaj kanaloj ankaŭ estas avantaĝo.

Ankaŭ, kun la tri-grada vido, merkatistoj povos identigi, kie la uzanto estis antaŭ viziti la socian reton. Ĉi tiuj informoj povus montriĝi tre valoraj por identigi novajn lokojn por reklami aŭ prezenti rakontan ideon.

La fundo pri tio, kiel AI efikas al pagitaj amaskomunikiloj, estas simpla - pli bona agado kaj malpli kosto. Rubo, fraŭdo kaj misuzo estas pli bone identigitaj, kaj ni havas pli bonan vidon pri la interreta angulo de nia industrio. Aliĝu al ni denove venontsemajne, dum ni profundiĝos en la tutan denaskan reklaman teknologian pejzaĝon. Por pli pri kiel efikoj de AI gajnis kaj posedis amaskomunikilarojn, kaj iliajn subkategoriojn, bonvolu elŝuti mia plej nova ebook.

Merkatika Analitiko kaj Artefarita Inteligenteco

Kion vi pensas?

Ĉi tiu retejo uzas Akismeton por redukti spamon. Lernu, kiel via komento datiĝas.