Akva Torturo - Analiza Analogio Fariĝas Ponto Tro For

gutaj analizistoj

Datumoj, kiel akvo, aperas en multaj formoj. La homa menso evoluis por filtri la plej multajn el la datumoj, kiuj venas al ni, ĉar simple estas multe da ĝi.

Kiam vi malfermas viajn okulojn kaj orelojn, datumoj estas ĉie. La koloro de la muro, la sono de la klimatizilo kaj la odoro de la kafo de via najbaro estas traktataj kiel humideco. La akvo estas en la aero la tutan tempon, sed ne utilas multe atenti ĝin.

Kiam akvo kondensiĝas en nebulon, ĝi devigas vin vidi ĝin kaj des pli malfaciligas komprenon de la mondo ĉirkaŭ vi. Nekompletaj datumaroj, koruptitaj datumoj, malbonaj sciencoj, falsaj konkludoj kaj kogna antaŭjuĝo ĉiuj igas vin perdi la vojon en la nebulo.

Datumoj falas kiel pluvo. Kiam estas nur iomete, ĝi estas tre malkontenta - sufiĉe sufiĉa por malpurigi vian aŭton kaj konfuzi la konversacion. Vi trovas vin forviŝanta la lokon de viaj okulvitroj, kiam iu ŝprucas iun hazardan datuman punkton, kolektitan de iu obskura fonto.

  • Malfrua akvo en malprofunda lageto estas danĝere. Datumoj, kolektitaj de nefidinda provizo, nek purigitaj aŭ normaligitaj kaj lasitaj stagnantaj, povas facile konduki al misaj konkludoj.
  • A konstanta flueto da akvo povas sufiĉi nur por plenigi kantinon aŭ subteni arbaran ekosistemon. Nur tri datumaj punktoj (la nombro de retpoŝtoj senditaj, kontraŭ malfermitaj, kontraŭ alklakitaj) povas subteni merkatan programon.
  • A pli sana fluo de datumoj en la formo de malgranda rivereto uzeblas por banado. Kontinua datuma fluo permesas komparadon kaj historian komparon. Landingopa optimumigo povas esti plenumita per konstantaj konvertaj datumoj.
    A modesta rivero povas funkciigi muelejon por segi lignon aŭ mueli tritikon. Rekomenda motoro nur bezonas la fidindan kontribuon de manpleno da alfluantoj por doni pliigon de la valoro de aĉetĉaroj.
  • A akvofalo de povas peli grandegan akvoradon kaj sufiĉa enfluo de informoj povas stiri realtempan, dinamikan enhavan sistemon.
  • A rivero tio estas sufiĉe larĝa kaj profunda por subteni tutan transportan industrion. Sufiĉaj datumoj povas flosigi barĝojn kaj kargoŝipojn en la formo de kolekto de kuketoj de reklamaj retoj, programoj pri fideleco-karto-datumaj agregantoj kaj datumaj makleristoj.

Kiam datumoj alvenas en atendataj kvantoj en antaŭviditaj tempoj, ili povas esti kaptitaj, enkanaligitaj kaj uzataj. Irigaciaj sistemoj, digoj kaj akvorezervejoj provizas senton de regado kaj permesas konstruadon de ĉiam pli larĝa infrastrukturo kun kanaloj, kluzoj kaj digoj. Datumaj magazenoj estis konstruitaj per malpli fidindaj fluoj.

Pureco estas Apud Pieco

Pura akvo estas esenca por la sukceso de vivo, irigacio, funkciado de centraloj, ktp. La difino de 'pura' povus ŝanĝiĝi por la celo; estas bone, se estas algoj en akvo, kiuj malvarmigas elektrocentralon, kaj ĝi ne estas akceptebla se estas pli ol 10 partoj por miliardo da arseniko en trinkakvo.

Datumoj samas. En rekta retpoŝta aplikaĵo, ĉu vi havas la titolon de persono (sinjoro, sinjorino, sinjorino) estas malgrava ... krom se vi sendas al kuracistoj. Sed malpuraj datumoj faligos vin ĉiufoje.

Kiel usona ĉefa sciencisto pri datumoj, DJ Patil, metu ĝin ĉe Unua Ronda CTO-Pintkunveno, "Se vi ne pensas pri kiel konservi viajn datumojn de la komenco, vi f ^ ¢ & red. Mi garantias ĝin. Provi purigi ĝin post la fakto postulos monatojn almenaŭ. "

Se vi varmigas akvon ĝis la bolpunkto, ĝi povas funkciigi tutan Industrian Revolucion. Datumoj ŝajnas fari la samon. Ekde la momento, kiam komputiloj povus stoki kaj kalkuli, datumoj estis kolektitaj tiel rapide kiel la stokadekipaĵo povus esti kreita por fari tion.

La Datuma Lago

Dum la datumoj de ĉi tiuj alfluantoj trarigardas la motorojn de la muelejoj, ĉio finiĝas en la lago, malantaŭ la digo. Ĉar datumoj estas ellasitaj laŭ maniero kontrolita, ĝi funkciigas la turbinojn de la datuma industrio; tiuj gigantaj motoroj de prilaborado de datumoj kun nomoj kiel Google kaj Facebook. Ĉi tie ne estos sekeco.

Kaj, fine, estas profunda lageto da akvo, atendanta la plonĝadon de la analizisto. Skuba ilaro kaj lancopafilo en la mano, la analizisto esploras la profundon, mapas novan teron kaj malkovras novajn speciojn. Estas tre ekscita tempo esti esploristo de datumoj.

Tial tiom multaj el ili aperis por la Pintkunveno de eMetriko ekde 2002. La sekva ŝanco estas en Bostono, la 27-an de septembro ĝis la 1-a de oktobro, 2015.

Registriĝo pri Pintkunveno de eMetriko

Ponto Tro For

Kaj kio pri la potenco de datumoj por ĉizi la sekvan Grandan Kanjonon? Kio pri la glacia fandado de strukturitaj datumoj? Kiel ni traktas kloakaĵojn en mondo, kiu pli kaj pli konscias pri privateco?

Tiuj estas demandoj por alia tempo kaj akvo sub la ponto.

Kion vi pensas?

Ĉi tiu retejo uzas Akismeton por redukti spamon. Lernu, kiel via komento datiĝas.