Kiel Granda Datuma Analitiko Fariĝis Kerna Por DSPoj

granda Datumo

Grandaj datumoj analytics estas bazŝtono al efikaj merkataj skemoj kaj adtekniko de kelkaj jaroj. Kun la statistikoj por subteni la ideon pri efikeco de granddata analitiko, ĝi estas facila propono en via kompanio, kaj probable eĉ aspektigos vin bona, ĉar vi rekomendis ĝin.

Grandaj datumoj analytics ekzamenas grandajn ampleksojn de datumoj (kiel la nomo eble implicas) kaj permesas al ekzamenantoj uzi tiujn datumojn por trovi ŝablonojn, merkatajn tendencojn kaj demografiajn preferojn kaj uzanton. Vi tiam agas tiujn datumojn, permesante al ĝi gvidi informitajn komercajn elektojn. Ĝi prenas grandegajn informojn kaj densigas ilin en malgrandajn realtempajn decidojn, kiuj montriĝis tre utilaj al ĉiaj komercoj tra la mondo.

Postul-Flankaj Platformoj (DSP), kredu aŭ ne, sukcesas rikolti pezajn avantaĝojn de la kresko de grandaj datumoj analytics, kaj jen kial:

Faru Informitajn Decidojn

DSP estas maniero plirapidigi la procezon aĉeti reklaman spacon kaj en la komforto de ununura interfaco.
Kiel parto de la postulĉeno en la provizo kaj postulo ekonomia ciklo - DSP-oj profitas de la ŝancoj prezentitaj de grandaj datumoj analytics kapitaligante la informojn, kiujn ili ricevas.

Laŭ laikaj esprimoj, DSPoj povas rapide kolekti, la tutan merkaton de reklamaj ŝancoj per unu interfaco. Ĉi tio permesas al agentejo aŭ merkatista teamo decidi, kie aĉeti reklaman spacon por sia sekva kampanjo. Supro de la linio DSP-oj uzas specialajn algoritmojn en demando pri milisekundoj por permesi al reklamantoj trovi plej altajn ofertojn.

Proksima generacio analytics motoroj kiel SQream celas simpligi la procezon per potenco akcelanta la analytics prilaborado en tre rimarkinda maniero, permesante al la datumaj sciencistoj kaj analizistoj kompili koncernajn informojn kiel eble plej rapide tra ege grandaj datenserioj. Tiaj motoroj reduktas la demandan latentecon de kompleksaj demandoj pri grandaj datenserioj, permesante al Data Scientists fariĝi pli produktivaj, malkovras datumajn modelojn pli rapide kaj metas la modelojn en produktadon pli rapide. Kiam la modelo estas pli bona, la taŭgeco pli bonas por la uzanto, la oferta prezo estas pli alta, kaj pli alta prezo pliigas la proponon / gajnon.

Optimigi Profitojn

La tuta celo de merkatado estas pliigi la valoron de via kompanio per pliigo de vendoj kaj ĝuste tiel grandas datumoj analytics labori unisone kun DSP-oj. Per efike kombado de grandaj datumoj, vi permesas fari merkatan optimumigon tuj. Kaj en ĉi tiu kazo, vi ne nur ĵetas aĵojn al la muro atendante vidi kio algluiĝas, vi efektive prenas informitajn decidojn kun la datumoj por subteni ĝin.

Necesas ĝisfundaj kompleksaj analizaj kapabloj por taŭge trarigardi amason da datumoj kaj la teknologio. Foje la iom da datumoj, kiujn vi bezonas por krei vian plej bone informitan merkatan strategion, estas kudrilo en fojnamaso. Utiligante la servon de DSP-oj, merkataj teamoj kaj / aŭ agentejoj povas enigi sin en la plej bonajn eblojn, garantiante la plej bonan rendimenton de la investo kune kun pagado de groŝoj sur la dolaro por aĉeti reklamspacon. DSP-oj rikoltas grandegajn avantaĝojn enkorpigante grandajn datumojn en ĝiajn algoritmojn, kio igas ĝin vendopunkto surbaze de statistikoj al eventualaj klientoj.

Plene Uzu la Nombrojn

Analizo de grandaj datumoj estas malfacila vojo por si mem. Kun ĝia apero kaj ĝia ĵus trovita graveco en la merkatiga kampo, DSPoj povas profiti de ĉi tiuj datumoj kompilante ĝin en siajn algoritmojn. Havante pli grandan amason da datumoj por sidiĝi, DSP-oj nun pli gravas en ĉi tie kaj nun per kompilado de amasaj kvantoj da informoj kaj disigado en taŭgajn vojojn por merkataj kaj reklamaj agentejoj.

Ekzemple, grandaj datumoj provizos nombrojn por demografia grupo, kaj DSP-oj kompilos ĝin en signifa maniero. Analizante la informojn, aliaj platformoj kolektas grandajn datumojn analytics permesas al ni fari demandojn, akirante signifajn informojn. Demandflankaj Reklamantoj (DSA-oj) uzos ĉi tion, tiam provizos kompaniojn kun la plej bonaj vojoj por reklamaj lokoj. DSP-oj estis unu el la plej grandaj bonfarantoj al tio, kion informoj donas granda analizo de datumoj.

Estas malfacile determini, kiu plej profitas de la restaj efikoj de grandaj datumoj analytics. Ekde kiam ĝi estis pliefikigita en la merkatan mondon ĝenerale, ni vidis plurajn bonfarantojn, sed neniujn tiel travideblajn kiel tiuj, kiuj uzas DSP-ojn. Uzante la sciojn akiritajn per grandaj datumoj analytics, DSP-oj fariĝis pli bona produkto por merkataj kaj reklamaj fakoj.

Pasejoj

  1. La tuta celo de merkatado estas pliigi la valoron de via kompanio kreskantaj vendoj kaj ĝuste tiel grandas datumoj analytics labori unisone kun DSP-oj.
  2. Uzante la servon de DSP-oj, merkataj teamoj povas enigi sin en la plej bonajn eblojn, garantiante la plej bona reveno de investo kune kun pagado de groŝoj sur la dolaro por aĉeti reklamspacon
Sendube, DSP-oj ofertas pli bonajn ŝancojn plibonigi ROI-anoncojn.

Kion vi pensas?

Ĉi tiu retejo uzas Akismeton por redukti spamon. Lernu, kiel via komento datiĝas.