Aplikante AI Por Konstrui La Perfektan Aĉetan Profilon kaj Liveri Personecajn Spertojn

Aĉetante Profilojn Kaj Personigon Kun AI

Entreprenoj konstante serĉas manierojn plibonigi kaj la efikecon kaj efikecon de siaj operacioj. Kaj ĉi tio nur fariĝos pli grava fokuso, dum ni daŭre navigos laŭ la kompleksa kaj malstabila COVID-trafita komerca klimato.

Bonŝance, retkomerco prosperas. Male al fizika podetala komerco, kiu estis grave influita de pandemiaj limigoj, interretaj vendoj kreskas.

Dum la festa sezono de 2020, kiu estas kutime la plej okupata aĉetperiodo ĉiujare, la interretaj vendoj en Britio kreskis je 44.8% kun preskaŭ duono (47.8%) de ĉiuj podetalaj vendoj okazantaj per malproksimaj rimedoj.

BRC-KPMG Podetala Vendado Monito

Kun konstanta cifereca ŝanĝo ĉe la horizonto, aŭ almenaŭ unu, kiu vidos kompaniojn adopti omnicanalan aliron por profiti el la plej bonaj de ambaŭ mondoj, pli serĉos manierojn plimalbonigi, kio povas esti nekonataj praktikoj por nova cifereca komerco, kiel tiel kiel malpliigi la pli grandan laborkvanton.

AI jam ofertas solvojn por ĉi tiuj doloraj punktoj. Per ĝiaj datumkolektaj ŝancoj kaj aŭtomataj ebloj, ekzistas la kapablo redukti administrajn taskojn kaj malŝparitajn rimedojn, ŝparante al entreprenoj tempon kaj monon kaj rezultigante pli bonan klientan sperton.

Sed en 2021, ekzistas kazo por fari ĉi tiun paŝon plu. Nun, kiam ni konscias pri la avantaĝoj de IA kaj povas esti certa, ke ĝi estas ĉi tie por resti, entreprenoj devas vidi multe malpli da risko kun integra aliro.

Uzante la disponeblan teknologion kaj datumojn por krei pli bonajn aĉetajn profilojn, firmaoj povas vere utiligi la potencon kaj kapablon de AI al sia avantaĝo.

Pli bona Kompreno De Viaj Klientoj

AI estas konata pro sia kapablo kolekti datumojn por pruvi kaj antaŭdiri klientajn kaj merkatajn tendencojn per analizado de aĉetaj kondutoj, kaj ankaŭ influoj en la mikro kaj makro-medioj.

La rezulto estas holisma bildo de via merkato, kiu poste povas informi komercajn decidojn. Sed dum ĝi progresas, la kvalito kaj uzo de la datumoj, kiujn ĝi kapablas kolekti kaj analizi, progresis rapide.

Hodiaŭ, kaj antaŭen, datumoj kaj informoj povas esti uzataj por generi detalan kaj precizan komprenon de ĉiu individua kliento, anstataŭ ĝeneralaj konsumaj segmentoj. Ekzemple, per la kolekto kaj akcepto de kuketaj datumoj kiam kliento vizitas vian retejon, vi povas komenci krei iliajn profilojn, inkluzive de produktaj interesoj kaj foliumaj preferoj.

Kun ĉi tiuj informoj konservitaj sekure en viaj registroj, vi povas tajli enhavon kiam ili revizitas paĝon por krei pli personan kaj favoran sperton. Kaj se konsentite en via politiko, vi eĉ povas uzi ĉi tiujn informojn por adapti celitajn reklamojn kaj komunikadojn.  

Nun estas malsamaj vidpunktoj pri la etiko de ĉi tiu praktiko. Kvankam kun streĉaj regularoj kaj plenumaj rimedoj, kontrolado de datuma kolektado restas en la manoj de konsumantoj. Por tiuj, kiuj ja akceptas, estas la respondeco de la podetalisto kaj laŭ iliaj plej bonaj interesoj, ke ili uzu ĝin prudente.

Tipe konsumanto volos memori siajn foliumajn preferojn. Ĝi ebligas pli oportunan aĉetan sperton kaj ŝparas al ili tempon restarigi kaj re-filtri eblojn. Fakte:

90% de konsumantoj pretas dividi personajn kondutajn informojn kun markoj por pli facila sperto. Do, marko, kiu kapablas fari tion, estos multe pli favore rigardata, kuraĝigante revizitojn kaj ripetajn aĉetojn.

Forrester kaj RetailMeNot

Ili tamen ne volas, ke markoj misuzu la sciojn, kiujn ili posedas, per spamado de ili per senfinaj komunikadoj kaj reklamitaj reklamoj. Fakte ĉi tiuj efektive povas damaĝi la reputacion de la marko, anstataŭ doni al ĝi favorojn.

Sed la datumoj, kiujn vi kolektas, povas helpi vin ankaŭ antaŭdiri tion. Vi povas malkovri al kiuj specoj de anoncoj plej bone respondas ĉiu kliento, kaj eĉ detaligi la tempon al kiu ĝi respondis, en kia formo, sur kia aparato aŭ kanalo, por kiom da tempo, kaj ĉu ĝi efektive instigis al klako aŭ konvertiĝo.

Ĉi tiuj informoj estas valorega por konstrui aĉetajn profilojn. Per ĝi, vi povas krei pli sukcesajn kampanjojn kaj ofertojn, ĉar vi donas al viaj klientoj ĝuste tion, kion ili volas.

Kaj dum en la pasinteco, individuaj profiloj tendencis esti grupigitaj en segmentojn laŭ similecoj, la aŭtomataj kapabloj de AI-integritaj sistemoj signifas, ke al ĉiu individua konsumanto oni povas doni personan kaj tajloritan sperton.

La sukceso kaj vendorezultoj parolas mem. Personigita enhavo jam ricevas pli bonajn partoprenojn ol pli ĝeneralaj alternativoj:

Personigitaj retpoŝtoj povas atingi ĝis 55% pliigon de malfermaj tarifoj. 

Deloitte

kaj

91% de konsumantoj pli ofte aĉetas per markoj, kiuj donas taŭgajn ofertojn kaj rekomendojn.

Enketo pri Accenture Pulse

Nun, nur pensu pri kiom pli sukcesaj ĉi tiuj agadoj povas esti, se ni celas paŝon pli kaj informas niajn decidojn per la informoj, kiujn ni kolektis per IA-progresoj, por krei detalajn kaj precizajn aĉetajn profilojn.

Persone mi kredas, ke ĝi estas okazo ne preterlasinda.

Kion vi pensas?

Ĉi tiu retejo uzas Akismeton por redukti spamon. Lernu, kiel via komento datiĝas.