3 Ŝanĝaj Areoj por Demand-Flankaj Platformoj en 2017

postuli flankan platformon 1

Estas sekure diri, ke 2016 fariĝis la poŝa pridemandoj por sekundo (QPS) Demandflankaj Platformoj (DSP) kaj transkanalaj amaskomunikilaj aĉetaj solvoj Ĉu DSP povas kaŭzi videblecon de 500,000 impresoj / sekundo aŭ 3 milionoj da impresoj / sekundo, la aĉetebleco fariĝis malpli konkurenca diferencilo inter ĉiuj transkanalaj aĉetaj platformoj.

Hodiaŭ plej multaj markoj supozas, ke DSP-oj aŭtomate estu integritaj kun ĉiuj ĉefaj reklamaj interŝanĝoj, liverante transkanalan atingon kun almenaŭ 1 miliono da QPS. Samtempe, se platformo mankas pri interŝanĝaj integriĝoj, kompanioj kompensos per integrado BidSwitch kaj frapante la mankantan provizon.

Do, se temas pri trans-aparata kaj trans-kanala uzanto-celado, kio estas iuj el la venontaj diferenciloj, kiujn DSP-oj ekspluatos en 2017? Kiom multe da efiko estos granda fortuno 1000 reklamaj markoj havas ŝanĝon de novaj DSP-funkcioj?

Kion Serĉi en 2017:

  1. Unua-Partaj Datumoj

Unuakompaniaj datumoj, maŝinlernado, laŭmendaj ofertantoj por programa ekrano, posedaj algoritmoj kaj plibonigita integriĝo kun merkataj teknologiaj stakoj - kiel IBM Unica kaj Adobe Neolane - eĉ ne skrapas la surfacon de eblaj evoluoj por DSPoj. Ĉi tiuj estas nur iuj el la temoj, kiuj havas la kapablon fariĝi diferencigiloj por AdTech-kompanioj.

Hodiaŭ, apartaj datumoj estas unu el la plej grandaj aktivaĵoj, kiujn iu ajn organizo povas posedi. Pli da markoj komencas kompreni la valoron de unuaj partiaj datumoj per administrado de segmentoj, similaj modeloj kaj puŝado de aŭdiencaj datumoj al DSP-oj por realigi realtempajn klientajn akirojn aŭ prospektajn kampanjojn. Tamen administri ĝin, utiligi ĝin kaj efektivigi ĝin en reala tempo por instigi interkanalan merkatadon ĉiam estas defio.

Tipe plej multaj markoj komprenas la gravecon de unuopaj datumoj. Ĉi tiu parto progresis tra ĉi tiu spaco dum la pasintaj jaroj. Ĝi ankaŭ staras kiel pruvo pri tio, kiel ĉi tio estas decida Platformoj pri Administrado de Datumoj (DMP), aŭdiencaj iloj kaj datumfontoj plibonigitaj de plej multaj markoj (2 ĝis 3 per granda podetala marko).

Miaopinie, la sekva paŝo en la mondo de unuopaj datumoj temas pri aŭtomatigo funkciigita de maŝina lernado kaj realtempa optimumigo surbaze de datumaj fluoj de multaj fontoj. DSP-oj, kiuj havas fortajn internajn DMP kaj spektantarajn kapablojn, elstaros pli kompare kun tiuj kun ofertanto-solvo. Ni vidos, ke grandaj kompanioj de Fortune 1000 fariĝas pli altnivelaj ĉe programado kaj ekadaptas siajn DSP-ojn per propra maŝina lernilo, kiu estas adaptita por ingesti diversajn proprajn datumojn.

  1. Kapti Datumojn

Fortune 1000-markoj ankaŭ komencas maturiĝi laŭ la maniero kapti grandajn datumojn - efektivigante programojn kiel Hadoop kaj Kafka akiri laŭeble. Ĉi tiuj markoj de Fortune 1000 ankaŭ konsideras utiligi ĉi tiujn datumojn per manieroj, kiuj helpas ilin pli bone kompreni siajn klientojn, kaj plibonigi sian realtempan "ellasilon" aŭ eventan movadon transkanalan. Multaj grandaj markoj komencas vidi proprietan maŝinan lernadon kiel diferencilon kaj eble grandan avantaĝon.

Ĉu merkata aŭtomatigo aŭ aĉetado de amaskomunikiloj, maŝina lernado ofertas multajn eblojn. Bedaŭrinde, tie mi ankoraŭ havas altan prezon kaj gravan tempon necesan por ekhavi tian projekton.

  1. Kunfandante kun DSP-oj

Ĉar AdTechs pli kunfandiĝas kun DSP-oj, ili kutime trovas sin en situacioj, kie ili bezonas plibonigi komunikadon de siaj kampanjaj datumoj. Cetere ili devos komenci sinkronigi sian publikan atingan informon kun solvaj ekosistemoj uzataj de grandaj fortunaj markoj.

Aldone ni probable vidos pli da UBX-stilo API Enirejoj transpontantaj grandajn merkatajn nubajn tipajn platformojn de la platformoj de grandeco IBM, Adobe kaj SAS kun proprieta aŭ 3rd partiaj DSPoj kaj platformoj pri aŭdienco. Surbaze de ĉi tiu tendenco, verŝajne pli multaj Adobe-stilaj aĉetoj atendas okazi en 2017. Kompanioj trairos akirojn - kiel la aĉeto de Adobe de DemDex kaj TubeMogul por aldoni DSP kaj DMP al sia ilaro.

Do, kion ĉi ĉio signifas?

Ŝajnas kiel alia malfacila jaro antaŭen por DSP-oj, ĉar QPS-impreso influas inter-aparatan celadon, raportadon, videblecon kaj aliajn funkciojn, kaj ili ekfariĝas normaj trajtoj. Estas areoj de AdTech, kie grandaj markoj havos signifan diron pri kiel formiĝos la sekva ondo de DSP-funkcieco. Kiel komercisto, mi interesas vidi, kio sekvos.

Kion vi pensas?

Ĉi tiu retejo uzas Akismeton por redukti spamon. Lernu, kiel via komento datiĝas.