DataRobot: Platformo pri Aŭtomata Lernado de Entrepreno

DataRobot Machine Learning

Antaŭ jaroj, mi devis fari grandegan financan analizon por mia kompanio antaŭdiri ĉu salajraltigoj povus redukti dungitojn, trejnajn kostojn, produktivecon kaj ĝeneralan moralon de dungito. Mi memoras, ke mi funkciigis kaj provis plurajn modelojn dum semajnoj, ĉiuj konkludante, ke ŝparos. Mia direktoro estis nekredebla ulo kaj petis min reiri kaj kontroli ilin ankoraŭfoje, antaŭ ol ni decidis kompensi salajrojn por kelkaj cent dungitoj. Mi revenis kaj rolis la numerojn ... kun la samaj rezultoj.

Mi promenigis mian direktoron tra la modeloj. Li levis la okulojn kaj demandis: "Ĉu vi vetus vian laboron per ĉi tio?" ... li seriozis. "Jes." Ni poste levis la minimuman salajron de niaj dungitoj kaj la kostoŝparado duobliĝis dum la jaro. Miaj modeloj antaŭdiris la ĝustan respondon, sed malproksimiĝis pri la ĝenerala efiko. Tiutempe tio estis la plej bona, kion mi povis fari kun Microsoft Access kaj Excel.

Se mi havus la komputilajn kapablojn kaj maŝinlernajn kapablojn hodiaŭ disponeblajn, mi havus respondon post sekundoj, kaj precizan antaŭdiron de la kostoŝparado kun minimuma eraro. DataRobot estus nenio malpli ol miraklo.

DataRobot aŭtomatigas la tutan modeligan vivociklon, ebligante al uzantoj rapide kaj facile konstrui tre precizajn prognozajn modelojn. La nuraj necesaj ingrediencoj estas scivolemo kaj datumoj - kodaj kaj maŝinlernaj kapabloj estas tute nedevigaj!

DataRobot estas platformo por Data Science Apprentices, Business Analysts, Data Scientists, Oficuloj, Programaj Inĝenieroj, kaj IT-Profesiuloj por krei, testi kaj plibonigi datumajn modelojn rapide kaj facile. Jen la superrigarda filmeto:

La procezo por uzi DataRobot estas simpla:

  1. Konsumu viajn datumojn
  2. Elektu la celan variablon
  3. Konstruu centojn da modeloj per unu klako
  4. Esploru pintajn modelojn kaj ricevu informojn
  5. Disfaldi la plej bonan modelon kaj fari antaŭdirojn

Laŭ DataRobot, iliaj Avantaĝoj inkluzivas:

  • ĝusteco - Dum aŭtomatigo kaj rapideco kutime kostas kvaliton, DataRobot unike liveras ĉiujn tiujn frontojn. DataRobot aŭtomate serĉas per milionoj da kombinaĵoj de algoritmoj, paŝoj de prilaborado de datumoj, transformoj, funkcioj kaj agordaj parametroj por la plej bona maŝina lernada modelo por viaj datumoj. Ĉiu modelo estas unika - agordita por la specifa datumbazo kaj prognozocelo.
  • rapideco - DataRobot prezentas amase paralelan modelan motoron, kiu povas grimpi al centoj aŭ eĉ miloj da potencaj serviloj por esplori, konstrui kaj agordi maŝinajn lernajn modelojn. Ĉu grandaj datumaroj? Ĉu larĝaj datumaroj? Nedankinde. La rapideco kaj skalebleco de modeligado estas limigitaj nur per la komputilaj rimedoj je la dispono de DataRobot. Kun ĉi tiu tuta potenco, la laboro, kiu daŭris monatojn, nun finiĝis en nur kelkaj horoj.
  • Facileco de Uzo - La intuicia interreta interfaco permesas al iu ajn interagi kun tre potenca platformo, sendepende de lerta nivelo kaj maŝina lernado. Uzantoj povas treni-kaj-faligi tiam lasi DataRobot fari la tutan laboron aŭ ili povas verki siajn proprajn modelojn por pritaksi de la platformo. Enkonstruitaj bildigoj, kiel Model X-Ray kaj Feature Impact, ofertas la plej profundajn komprenojn kaj tute novan komprenon pri via komerco.
  • Ekosistemo - Konservi la kreskantan ekosistemon de maŝinlernaj algoritmoj neniam estis tiel facile. DataRobot senĉese plivastigas sian vastan aron da diversaj plej bonkvalitaj algoritmoj de R, Python, H20, Spark kaj aliaj fontoj, donante al la uzantoj la plej bonan aron de analizaj iloj por prognozaj defioj. Per simpla klako de la butono Starto, uzantoj povas uzi te techniquesnikojn, kiujn ili neniam antaŭe uzis aŭ eble eĉ ne konas.
  • Rapida Disvolviĝo - La plej bonaj prognozaj modeloj havas malmultan aŭ neniun organizan valoron krom se ili rapide funkcias en la kompanio. Kun DataRobot, deploji modelojn por antaŭdiroj povas esti farita per kelkaj musklakoj. Ne nur tio, ĉiu modelo kreita de DataRobot publikigas finpunkton REST API, kio faciligas integriĝon en modernaj entreprenaj programoj. Organizoj nun povas akiri komercan valoron de maŝina lernado en minutoj, anstataŭ atendi monatojn por verki poentan kodon kaj trakti la suban infrastrukturon.
  • Entreprena-Grado - Nun kiam maŝina lernado efikas ĉiam pli multan komercan procezon, ne plu estas laŭvola trakti ĝin kiel ilon de programisto kun minimumaj sekurigaj sekureco, privateco kaj komerca kontinueco. Fakte, estas grave, ke platformo por konstrui kaj disfaldi modelojn estas malmoligita, fidinda kaj bone integriĝas kun la ekosistemo de teknologioj ene de organizo.

Planu Vivan Demonstracion de DataRobot

Kion vi pensas?

Ĉi tiu retejo uzas Akismeton por redukti spamon. Lernu, kiel via komento datiĝas.