Kompreno de la Funkcia Algoritmo de Furoraj Novaĵoj

facebook persona integriĝo

Akiri vian markan videblecon en la novaĵoj de via cela publiko estas la fina atingo por sociaj merkatistoj. Ĉi tiu estas unu el la plej gravaj, kaj ofte pasemaj celoj en la socia strategio de marko. Ĝi povas esti precipe malfacila ĉe Facebook, platformo, kiu havas ellaboritan kaj konstante evoluantan algoritmon, desegnitan por servi al la publiko la plej gravan enhavon.

EdgeRank estis la nomo donita al la novaĵ-fluiga algoritmo de Facebook antaŭ jaroj kaj kvankam ĝi nun estas konsiderata malaktuala interne, la nomo plu vivas kaj daŭre estas uzata de komercistoj hodiaŭ. Facebook ankoraŭ uzas la konceptojn de la originala algoritmo EdgeRank kaj la kadron sur kiu ĝi estis konstruita, sed laŭ nova maniero.

Facebook nomas ĝin la Novaĵa Rangotabela Algoritmo. Kiel ĝi funkcias? Jen la respondoj al viaj bazaj demandoj:

Kio estas Eĝoj?

Ĉiu ago, kiun uzanto faras, estas ebla novaĵa novaĵo kaj Facebook nomas ĉi tiujn agojn randoj. Kiam ajn amiko afiŝas statusan ĝisdatigon, komentas la statan ĝisdatigon de alia uzanto, etikedas foton, aliĝas al marka paĝo aŭ dividas afiŝon, ĝi generas rando, kaj rakonto pri tiu rando eble povus aperi en la persona novaĵfluo de la uzanto.

Estus ekstreme superforte, se la platformo montrus ĉiujn ĉi tiujn rakontojn en la novaĵfluo, do Facebook kreis algoritmon por antaŭdiri kiom interesa ĉiu rakonto estos por ĉiu individua uzanto. La Facebook-algoritmo nomiĝas "EdgeRank" ĉar ĝi vicigas la randojn kaj poste filtras ilin en la novaĵfluon de uzanto por montri la plej interesajn rakontojn por tiu akurata uzanto.

Kio estas la Originala EdgeRank-Kadro?

La originalaj tri ĉefaj partoj de la algoritmo EdgeRank estas afineca poentaro, randa pezoKaj tempa kadukiĝo.

Afineca poentaro estas la rilato inter marko kaj ĉiu adoranto, mezurita per kiom ofte fanoj rigardas kaj interagas kun via paĝo kaj afiŝoj, krom kiel vi reciproke interagas kun ili.

Randa pezo estas mezurita per kompilado de la valoroj de randoj, aŭ agoj, kiujn uzanto faras, escepte de klakoj. Ĉiu kategorio de randoj havas malsaman defaŭltan pezon, ekzemple komentoj havas pli altajn pezvalorojn ol similaĵoj ĉar ili montras pli grandan partoprenon de la adoranto. Vi ĝenerale povas supozi, ke la randoj, kiuj bezonas plej multe da tempo por plenumi, emas pezi pli.

Tempokadukiĝo rilatas al kiom longe la rando estis vivanta. EdgeRank estas aktuala poentaro, ne unufoja afero. Do ju pli freŝa estas via afiŝo, des pli alta estos via EdgeRank-poentaro. Kiam uzanto ensalutas Facebook, ilia novaĵfluo plenigas enhavon, kiu havas la plej altan poentaron en tiu momento.

Formulo de facebook edgerank

Bildkredito: EdgeRank.net

La ideo estas, ke Facebook rekompensas markojn, kiuj konstruas rilatojn kaj metas la plej gravan kaj interesan enhavon ĉe la supro de la novaĵfluo de uzanto, por ke afiŝoj estu specife adaptitaj al ili.

Kio Ŝanĝis kun Facebook Edgerank?

La algoritmo iomete ŝanĝiĝis, akirante ĝisdatigon kun novaj funkcioj, sed la ideo estas la sama: Facebook volas doni al la uzantoj interesan enhavon, por ke ili daŭre revenu al la platformo.

Unu nova funkcio, rakonta batado, permesas reaperi rakontojn, kiujn homoj origine ne malsupreniris sufiĉe malproksime por vidi. Ĉi tiuj rakontoj estos plenumitaj proksime al la supro de novaĵoj, se ili ankoraŭ rikoltos multajn engaĝiĝojn. Ĉi tio signifas, ke popularaj paĝaj afiŝoj povus havi pli grandan ŝancon esti montritaj eĉ se ili havas kelkajn horojn (ŝanĝante la originalan uzon de tempa kadukiĝa elemento) irante al la supro de la novaĵfluo, se la rakontoj ankoraŭ ricevas altan nombron. de ŝatoj kaj komentoj (ankoraŭ uzante afinecan poentaron kaj randajn pezelementojn). Datumoj sugestis, ke ĉi tio montras al publiko la rakontojn, kiujn ili volas vidi, eĉ se ili maltrafis la unuan fojon.

Aliaj funkcioj celas lasi uzantojn vidi afiŝojn de la paĝoj kaj amikoj, kiujn ili volas pli ĝustatempe, precipe kun tendencaj temoj. Oni diras, ke aparta enhavo gravas nur en certa tempo, do Facebook volas, ke uzantoj vidu ĝin, dum ĝi restas aktuala. Kiam amiko aŭ paĝo estas ligita al afiŝoj pri io, kio nuntempe estas varma temo de konversacio en Facebook kiel sporta evento aŭ televida programo-sezono, tiu afiŝo pli probable aperos pli alte en via Facebook-novaĵo, do vi povas vidu ĝin pli frue.

Afiŝoj, kiuj generas altan engaĝiĝon baldaŭ post afiŝado, pli probable montriĝas en la novaĵfluo, sed ne tiel probable, se agado rapide falas post afiŝado. La penso malantaŭ ĉi tio estas, ke se homoj okupiĝas pri la afiŝo tuj post kiam ĝi estas afiŝita, sed ne multe post kelkaj horoj poste, la afiŝo estis plej interesa tiutempe kiam ĝi estis afiŝita kaj eble malpli interesa poste. Ĉi tio estas alia maniero konservi enhavon en la novaĵfluo ĝustatempe, trafa kaj interesa.

Kiel Mi Mezuras Mian Facebook-Novaĵfluan Analitikon?

Ne estas tria ilo havebla por mezuri la poentaron EdgeRank de marko, ĉar multe de la datumoj estas privataj. Fakta EdgeRank-poentaro ne ekzistas ĉar ĉiu adoranto havas malsaman afinecan poentaron kun la markopaĝo. Krome, Facebook tenas la algoritmon sekreta, kaj ili konstante tajpas ĝin, kio signifas, ke la valoro de komentoj kompare kun ŝatoj konstante ŝanĝiĝas.

La plej efika maniero mezuri la efikon de la algoritmo aplikita al via enhavo estas vidi kiom da homoj vi atingis kaj kiom da engaĝiĝo ricevis viaj afiŝoj. Iloj kiel SumAll Facebook Analytics ampleksu ĉi tiujn datumojn en ampleksan analytics instrumentpanelo perfekta por mezuri kaj spuri ĉi tiujn metrikojn.

Kion vi pensas?

Ĉi tiu retejo uzas Akismeton por redukti spamon. Lernu, kiel via komento datiĝas.