4 Vojoj-Maŝina Lernado Plibonigas Sociajn Komunikajn Merkatojn

Merkatado pri Socia Amaskomunikilaro kaj Maŝina Lernado

Kun pli multaj homoj partoprenantaj en interreta socia reto ĉiutage, sociaj retoj fariĝis nemalhavebla parto de merkataj strategioj por ĉiaj kompanioj.

En la mondo estis 4.388 miliardoj da retuzantoj tutmonde, kaj 2019% el ili estis aktivaj sociaj uzantoj.

Tutmonda Stato de Cifereca Raporto

Se strategie uzata, socia amaskomunikila merkatado povas kontribui al enspezoj, engaĝiĝo kaj konscio de kompanio, sed simple esti en sociaj retoj ne signifas uzi ĉion, kion sociaj retoj rezervas por entreprenoj. Kio vere gravas estas via maniero uzi sociajn kanalojn, kaj tie ebloj malkaŝiĝas per maŝina lernado.

Ni travivas la eksplodon de datumoj, sed ĉi tiuj datumoj estas senutilaj krom se ili estas analizitaj. Maŝinlernado ebligas analizi senlimajn datumseriojn kaj trovi ŝablonojn kaŝitajn malantaŭ ili. Tipe deplojita kun la helpo de konsultistoj pri maŝinlernado, ĉi tiu teknologio plibonigas la manieron transformi datumojn en scion kaj ebligas al entreprenoj fari precizajn antaŭdirojn kaj faktajn decidojn. 

Ĉi tiuj ne estas ĉiuj avantaĝoj, do ni rigardu pli proksime la aliajn komercajn aspektojn plibonigeblajn per maŝina lernado.

1. Markmonitorado / Socia Aŭskultado

Komerca sukceso hodiaŭ estas determinita de kelkaj faktoroj, kaj eble unu el la plej efikaj el ili estas interreta reputacio. Laŭ la Enketo pri Loka Konsumanto, 82% de konsumantoj kontrolas interretajn recenzojn por entreprenoj, kun ĉiu legante 10 recenzojn averaĝe antaŭ fidi kompanion. Ĉi tio pruvas, ke bona reklamado estas kerna por markoj, tial estroj bezonas trovi manieron administri komercan reputacion efike.

Markmonitorado estas perfekta solvo, kiu estas la serĉo de iuj mencioj pri marko en ĉiuj disponeblaj fontoj, inkluzive sociajn retojn, forumojn, blogojn, interretajn recenzojn kaj artikolojn. Permesante al entreprenoj ekvidi problemojn antaŭ ol ili fariĝas krizoj kaj reagas ĝustatempe, markmonitorado ankaŭ donas al estroj ĝisfundan komprenon de sia celgrupo, kaj tiel kontribuas al pli bona decidado.

Kiel Maŝinlernado Helpas Markan Monitoradon / Socian Aŭskultadon

Kiel la fundamento por prognoza analitiko, maŝinlernado kontribuas al la decida kompreno de decidantoj pri ĉiuj procezoj okazantaj en iliaj kompanioj, tiel ke iliaj decidoj fariĝu pli datumaj kaj klientaj, kaj tiel pli efikaj.

Nun pensu pri ĉiuj mencioj pri via kompanio disponebla interrete - kiom da ili estos? Centoj? Miloj? Kolekti kaj analizi ilin permane estas malfacile regebla defio, dum maŝina lernado plirapidigas la procezon kaj donas la plej detalan recenzon de marko.

Krom se malfeliĉaj klientoj kontaktas vin rekte per telefono aŭ retpoŝto, la plej rapida maniero trovi kaj helpi ilin estas sento-analizo - la aro de maŝinlernaj algoritmoj, kiuj taksas publikan opinion pri via komerco. Aparte, markaj mencioj estas filtritaj per negativa aŭ pozitiva kunteksto, por ke via kompanio rapide reagu al kazoj, kiuj povas influi vian markon. Deplojado de maŝinlernado permesas al entreprenoj spuri la opiniojn de klientoj sendepende de la lingvo en kiu ili estas skribitaj, kio pligrandigas la kontrolon.

2. Esploro pri Cel-Spektantaro

Interreta profilo povas rakonti kelkajn aferojn, kiel la aĝo, sekso, loko, okupado, ŝatokupoj, enspezoj, aĉetaj kutimoj de sia posedanto, kaj pli, kio faras sociajn retojn senfina fonto por entreprenoj kolekti datumojn pri iliaj nunaj klientoj kaj homoj. kiun ili ŝatus dungi. Tiel, merkataj administrantoj akiras ŝancon ekscii pri sia spektantaro, inkluzive la manieron kiel la produkto aŭ servoj de la kompanio estas uzataj. Ĉi tio faciligas la procezon trovi produktajn kulpojn kaj malkaŝas manierojn, kiel produkto povas evolui.

Ĉi tio ankaŭ aplikeblas al B2B-rilatoj: surbaze de tiaj kriterioj kiel kompanio-grandeco, jaraj enspezoj kaj nombro de dungitoj, B2B-klientoj estas dividitaj en grupojn, tiel ke la vendisto ne bezonas trovi unu-taŭgan tuton. solvo sed celas malsamajn segmentojn per aliro plej taŭga por aparta grupo. 

Kiel Maŝinlernado Helpas Celan Spektantaron Esplori

Specialistoj pri merkatado devas trakti grandegajn kvantojn da datumoj - kolektitaj de kelkaj fontoj, ĝi eble ŝajnas esti senfina kiam temas pri kliento-profilado kaj aŭdienca analizo. Deplojante maŝinan lernadon, kompanioj faciligas la procezon analizi diversajn kanalojn kaj ĉerpi valorajn informojn de ili. Tiel viaj dungitoj povas uzi pretajn datumojn por fidi, kiam ili segmentas la klientojn.

Ankaŭ maŝinlernaj algoritmoj povas malkaŝi kondutajn ŝablonojn de tia aŭ alia kliento, donante al kompanioj ŝancon fari pli precizajn antaŭdirojn kaj uzi tiujn al sia strategia avantaĝo. 

3. Bildo kaj Video-Rekono 

En 2020, bilda kaj videa rekono venas kiel emerĝanta teknologio necesa por ĉiuj kompanioj, kiuj volas havi konkurencan avantaĝon. Sociaj retoj, kaj precipe retoj kiel Facebook kaj Instagram, provizas senliman nombron da fotoj kaj filmetoj afiŝitaj de viaj eblaj klientoj ĉiutage, se ne ĉiun minuton. 

Unue, bilda rekono permesas al kompanioj identigi la plej ŝatatajn produktojn de uzantoj. Kun ĉi tiuj informoj pripensitaj, vi povos efike celi viajn merkatajn kampanjojn por vendi kaj vendi, se iu jam uzas vian produkton, kaj kuraĝigi ilin provi ĝin je pli alloga prezo, se ili uzas produkton de konkuranto. . Ankaŭ la teknologio kontribuas al la kompreno de via celgrupo, ĉar bildoj foje povas rakonti multe pli pri oniaj enspezoj, loko kaj interesoj ol malbone plenigita profilo. 

Alia maniero per kiu entreprenoj povas profiti el bildaj kaj vidaj rekonoj estas trovi novajn manierojn, kiujn ilia produkto povas uzi. La interreto hodiaŭ estas plena de fotoj kaj filmetoj de homoj, kiuj faras eksperimentojn kaj faras nekutimajn aferojn uzante la plej oftajn produktojn en tute nova maniero - do kial ne uzi ĝin? 

Kiel Maŝinlernado Helpas Bildan kaj Videan Rekonon

Maŝinlernado estas nemalhavebla parto de bilda kaj videa rekono, kiu baziĝas sur konstanta trejnado, kiu eble nur eblas per uzado de taŭgaj algoritmoj kaj memorigo de la sistemo pri la ŝablonoj. 

Tamen bildoj kaj filmetoj, kiuj ŝajnas esti utilaj unue, devas esti trovitaj inter grandegaj volumoj de informoj haveblaj en sociaj retoj, kaj tiam kiam maŝinlernado faciligas la mision preskaŭ neeblan se faritan permane. Akcelita per altnivelaj maŝinlernaj teknologioj, bilda rekono povas kreskigi entreprenojn al tute nova nivelo de celado, havigante unikajn informojn pri klientoj kaj la maniero kiel ili uzas produktojn.

4. Klienta Celado kaj Subteno Per Chatbots

Pli kaj pli multaj homoj hodiaŭ rekonas mesaĝadon kiel la plej oportuna maniero societumi, kio donas al kompanioj novajn ŝancojn okupiĝi pri klientoj. Kun la kresko de babilejoj ĝenerale kaj babilaj programoj kiel WhatsApp kaj Facebook Messenger, babilejoj fariĝas efika merkatila ilo - ili prilaboras ĉiajn informojn kaj povas servi por respondi diversajn petojn: de normaj demandoj ĝis taskoj kun kelkaj variabloj.

Male al kutimaj navigaj ligoj kaj retpaĝoj, babilejoj donas al uzantoj la eblon serĉi kaj esplori per socia reto aŭ mesaĝprogramo, kiun ili preferas. Kaj kvankam tradicia cifereca merkatado kutime partoprenas per bildoj, teksto kaj filmetoj, robotoj faciligas al markoj ligi sin rekte al ĉiu kliento kaj konstrui personan homsimilan dialogon.

Babilejoj plifortigitaj per Maŝinlernado

Plej multaj babilejoj funkcias per maŝinlernaj algoritmoj. Se babilejo estas taskorientita, ĝi tamen povas uzi novlingvan programadon kaj regulojn por liveri strukturitajn respondojn al la plej ĝeneralaj petoj sen postuli maŝinlernadon por subteni siajn bazajn kapablojn. 

Samtempe, ekzistas prognozaj datum-bazitaj babilejoj - agantaj kiel inteligentaj helpantoj, ili lernas dum la irado doni respondajn respondojn kaj rekomendojn, kaj iuj eĉ povas imiti emociojn. Datum-movitaj babilejoj funkcias per maŝina lernado, ĉar ili estas konstante trejnitaj, evoluantaj kaj analizantaj la preferojn de uzantoj. Kune ĉi tiuj faktoj igas la interagon de uzantoj kun kompanio pli personigita: demandoj, donado de koncernaj informoj, simpatiaj kaj ŝercaj, babilejoj apelacias al tio, kio ne atingas tradiciajn reklamojn. 

Kun inteligentaj babilejoj, entreprenoj povas helpi senliman nombron da klientoj kie ajn kaj kiam ajn ili estas. Ŝparante monon kaj tempon kaj plibonigante klientan sperton, babilejoj estas unu el la plej utilaj AI-areoj por investi por mezgrandaj entreprenoj kaj entreprenoj.

Kion vi pensas?

Ĉi tiu retejo uzas Akismeton por redukti spamon. Lernu, kiel via komento datiĝas.