Kiel Kuri A / B-Teston kun ChangeAgain

ŝanĝu denove ab testadon

La teamo de Ŝanĝi Denove, ilo por a / b testado, provizis al ni ĉi tiun paŝadon pri kiel agordi laborfluon por a / b-testaj eksperimentoj, kiu estas ĝusta kaj fidinda.

Kio estas A / B-Testado?

Ankaŭ konata kiel fendotestado, a / b-testado rilatas al du versioj de retpaĝo aŭ aplikaĵo - versio A kaj versio B. A / B-testaj platformoj permesas al merkatistoj enmeti kodon en sian paĝon kaj poste disvolvi la du versiojn en la platformo de testado A / B. La platformo de testado A / B certigas, ke ĉiu varianto montriĝas al la vizitanto kaj analytics estas provizita, sur kiu oni rezultis pli bone. Tipe, la agado estas ligita al klako tra alvoko.

La Procezo de starigo de A / B-Testo

  1. Generi hipotezon - Cerbumu liston de 15 hipotezoj pri tio, kio ne konvenas en via retejo, kiaj valoraj prepozicioj ne estas klaraj, kaj kiuj alvokoj ne estas evidentaj. Donu prioritaton al ili per la influo al viaj konvertiĝoj kaj tempo bezonata por efektivigi ĝin. Elektu la eksperimenton, kiu plejparte efikos la konvertiĝon kaj bezonas malpli da tempo por efektivigi.
  2. Fiksu la celojn por la eksperimento - Ĉiu eksperimento pliigu la certan metrikon de via retejo. Ekzemple, se vi havas surteriĝan paĝon - la ŝanĝoj devas influi butonon ensaluti / mendi.
  3. Kreu variaĵojn - Kiam vi elektis la hipotezon, vi ŝatus ŝanĝi kaj establi spureblan celon - efektivigu la variaĵon. La plej grava paŝo por tiu paŝo estas fari nur unu ŝanĝon por variaĵo. Se vi ŝanĝis titolon de la retpaĝo, ne ŝanĝu koloron de la butono, ĉar estos sufiĉe malfacile interpreti la rezultojn de la testo. Donu al la projektisto kaj programisto taskon prepari variaĵon.
  4. Lanĉu la eksperimenton - Tipe, ĉi tio plenumiĝas per algluado de la kodo de via A / B-testo al via sistemo de administrado de enhavo kaj ebligo de la eksperimento. Nepre provu vian paĝon por certigi, ke la testo estas publikigita kiel testita.
  5. Observu la eksperimenton dum periodo de tempo aŭ nombro de vizitoj, kie vi certas, ke la fino analytics estos statistike sana. Du semajnoj estas sufiĉe normaj por retejo kun 100 konvertiĝoj tage. Se vi ricevas malpli da konvertiĝoj, vi volos atendi pli longe.
  6. Elektu la gajninton surbaze de statistike validaj rezultoj. Ĉu vi ne scias, kio statistike validas? Uzu la A / B-Signifa Testo de KISSmetrics.
  7. Apliki la gajnajn ŝanĝojn al via retejo. Forigu la kodon de A / B-Testado kaj anstataŭigu ĝin per la venka varianto de la A / B-Testado.
  8. Komencu ĉe numero 1 por plue klarigi la rezultojn aŭ komenci alian teston.

A / B-testado estas senfina procezo; vi devus povi pliigi viajn konvertiĝajn indicojn 3 ĝis 5 fojojn per malsamaj provoj. Ne ĉiuj eksperimentoj sukcesos, sed kiam ili estos, ĝi estas bonega maniero maksimumigi la rendimenton de via retejo.

Pri la A / B-Testado-Platformo de ChangeAgain

ChangeAgain ofertas platformon, kiu havas prezon laŭ la nombro da eksperimentoj, kiujn vi havas, kaj ne laŭ la impresoj de via retejo - tre helpema, ĉar grandaj volumaj retejoj povas tre kosti testi. Ili ankaŭ havas iujn distingaj trajtoj, kiel la kapablo sinkronigi celojn kun Google Analytics kaj vida redaktilo, kiu ne bezonas kodigan sperton.

Kion vi pensas?

Ĉi tiu retejo uzas Akismeton por redukti spamon. Lernu, kiel via komento datiĝas.