En 2018, Datumoj Nutros la Ekonomion de Emerĝaj Komprenoj

Datumoj

La perspektivo de artefarita inteligento (AI) ŝanĝi ĉion generis konsiderindan zumon en merkataj rondoj en 2017, kaj tio daŭros en 2018 kaj la antaŭaj jaroj. Novigoj kiel Salesforce Einstein, la unua ampleksa IA por CRM, donos al vendistoj profesiulojn senprecedencajn sciojn pri klientaj bezonoj, helpos subtenajn agentojn solvi problemojn antaŭ ol klientoj eĉ perceptos ilin kaj lasos merkatadon personecigi spertojn ĝis grado, kiu antaŭe ne eblis.

Ĉi tiuj evoluoj estas la ĉefa rando de ŝanĝo preskaŭ nerimarkeble: la apero de la Komprena Ekonomio. Ĝuste kiel la Industria Epoko enkondukis produktadan ekonomion pri fabrikado, la Informepoko funkciigas la Komprenan Ekonomion, kun datumoj provizantaj brulaĵon. La plej bonaj AI-iloj povas transformi krudajn datumojn en efektivigeblajn komprenojn.

Sed gravas memori, ke, kvankam ĝi estas tre altnivela, en ĝia kerno, AI estas programprogramo, kaj se la datumoj en ĝi enmetitaj estas nekompletaj aŭ malprecizaj, la kvalito de la produktaĵo reduktiĝos. Por plenumi la promeson de AI, merkatistoj devas trovi manieron kompili datumojn, apliki normojn, ĝisdatigi la informojn kaj purigi la datumojn laŭ taŭge.

Estas tre grave povi identigi datuman kvaliton kaj konverti datumojn en komprenojn. Dum la Insights Economy estas emerĝa fenomeno, la necesa brulaĵo por antaŭenpuŝi estas klara: altkvalitaj datumoj. Dum la venonta jaro, pli da kompanioj efektivigos kvar-paŝajn procezojn kiel ĉi tiun por atingi la datuman kvaliton, kiun ili bezonas por generi ludŝanĝajn komprenojn:

  1. Paŝo 1: Planado - Vendistoj uzas historiajn datumojn por krei planojn en ĉi tiu paŝo, laborante kun vendoj por identigi celojn kaj determini la mezan interkonsenton, plumban volumon kaj rapidon necesajn por plenumi la celojn. Poste ili determinas konvertiĝajn indicojn surbaze de pasinta agado kaj montras precize, kion ili devas fari (ekz. Kiom da kondukoj generi, optimuma venda ciklo, ktp.) Por plenumi nunajn celojn.
  2. Paŝo 2: Atingi - Je ĉi tiu paŝo, merkatistoj taksas agadon de kampanjo por mezuri sian progreson al celoj kaj konkludi komprenojn. Tiel ili povas konverti datumojn al informoj por krei retrosciigon. Unu ekzemplo de tio estas la "eble vi ŝatas" produktajn rekomendojn, kiujn provizas komercaj platformoj, kiuj estas ĝisdatigitaj kiel novaj datumaj fluoj.
  3. Paŝo 3: Optimumigo - Kiel la nomo sugestas, ĉi tiu paŝo implicas kontinuan plibonigon de procezoj, kiel la transdono inter merkatado kaj vendoj. Kiam novaj informoj venas, merkatistoj, kiuj optimumigas procezojn, faras zorgajn recenzojn kaj identigas teknikojn, kiujn ili povas uzi por plibonigi rezultojn. Procezoj estas ĝustigitaj, kaj la rezultoj estas mezuritaj.
  4. Paŝo 4: Taksado - En ĉi tiu kerna paŝo, merkatistoj taksas siajn programojn kaj ekscias, kiuj kampanjoj generis la plej altajn rendimentojn. Ili rigardas kanalojn, mesaĝojn kaj aliajn faktorojn por determini ROI por ke ili povu plani estontajn kampanjojn surbaze de kiu aliro montriĝis plej sukcesa. La scio kolektita ĉe ĉi tiu paŝo devenas de komprenoj produktitaj de la datumoj.

Dum pli da komercaj gvidantoj perceptas la ŝanĝon al la Insights Economy, serĉu kompaniojn komenci solidigi datumojn pri registraj sistemoj kiel ilia CRM-platformo kaj apliki ĉi tiujn paŝojn. AI estas grava ero en la evoluo de merkatado, sed ĝi postulas kuglorezistajn datumojn funkcii kiel celite, kio signifas ke vendoj kaj merkatado bezonas ununuran fonton de datuma vero.

Kiam vendo kaj merkatado uzas komunan solvon, la teamoj povas kunlabori pli proksime, uzante la supre priskribitajn paŝojn por konstante pliigi datuman kvaliton - kaj generi ĉiam pli valorajn komprenojn. La kapablo pruvi kampanjan efikon kaj aliri datumojn en centra sistemo kiel Salesforce donas kredindecon al merkatado kaj plibonigas la kunlaboron de la teamo kun vendoj.

Do, dum 2018 disvolviĝos, kompanioj daŭre serĉos AI-solvojn. Ĝi estas pozitiva paŝo - la ebloj kun AI-teknologioj kiel Einstein estas vere mirindaj. Sed gravas memori, ke datumoj nutras AI. Tiuj, kiuj agnoskas la centran rolon de datumoj kaj uzas konscian strategion kiel ĉi tiuj kvar paŝoj por plibonigi kvaliton, prosperos dum la Insights Economy daŭre aperos.

Kion vi pensas?

Ĉi tiu retejo uzas Akismeton por redukti spamon. Lernu, kiel via komento datiĝas.