Antaŭ kelkaj semajnoj, Jenn Lisak parolis kun Dave - ankaŭ konata kiel Kewiki - pri vidaj komunikadaj strategioj interrete. Se vi ne sekvis Kewiki... lia konto nepre sekvas. Li alproksimiĝas al kvarono de miliono da sekvantoj kaj la nekredebla vida laboro, kiun li metas interrete ĉiutage, forigos vian spiron. Dave estas bonega ekzemplo pri kiel okupiĝi pri Instagram! Liaj klopodoj engaĝiĝi kondukis al li labori ĉirkaŭ la mondo.
Kompreneble, mi ankaŭ estas delonga adoranto de Dan Zarrella, kiu ofte afiŝas vide datumojn, kiuj donas alian perspektivon pri datumoj. Mi ofte lasas liajn ekzemplojn kun pli multaj demandoj ol konkludoj - kaj mi kredas, ke ĝuste tion li provas plenumi.
Mi ĵus pasigis iom da tempo kolektante grandan Instagram-datumbazon kaj analizante ĝin por identigi la karakterizaĵojn, kiuj igas bildojn funkcii (aŭ ne funkcii). La rezulto estas la infografio sube. Se vi scivolas pri la nerdaj detaloj de la datumaro, estas detaloj sube. Dan Zarrella, La Scienco de Instagram
Iuj el la trovoj estas sufiĉe interesaj ... kiel ekzemple ĉu tre modifitaj bildoj uzantaj malsamajn Instagram-filtrilojn generas pli-malpli atenton. Aŭ ĉu foto sendita kun pli da etikedoj funkcias. Ĉu pli-malpli videbla foto pli-malpli kompleksa. Ĉu pli malhelaj aŭ helaj bildoj estas pli dividataj. Aŭ eĉ ĉu alvok-al-agado en via priskribo rezultigos pli da ŝatoj. La rezultoj surprizos vin!
