Granda Datumo Ŝovas Merkatadon en Reala Tempo
Vendistoj ĉiam klopodis atingi siajn klientojn ĝuste en la ĝusta momento - kaj fari tion antaŭ siaj konkurantoj. Kun la apero de la interreto kaj realtempa analytics, la tempokadro por esti grava por viaj klientoj malpliiĝas. Big Data nun faras merkatadon eĉ pli rapida, pli respondema kaj pli persona ol iam ajn antaŭe. La amasaj kvantoj da informoj kaj komputila potenco de la nubo, kiu estas ĉiam pli havebla kaj pagebla, signifas, ke eĉ malgrandaj kompanioj povas respondi al merkatoj en reala tempo, scii la bezonojn kaj bezonojn de siaj klientoj (eble antaŭ ol ili), kaj antaŭdiri kaj antaŭvidi ŝanĝojn.
Kio estas Realtempa Merkatado?
Realtempa merkatado rilatas al povi atingi klientojn ĝuste en la momento, kiam ili bezonas aŭ respondos al via mesaĝo. Ĝi ankaŭ signifas, ke vi povas paroli kun viaj klientoj en la kunteksto de la momento. Tradicia merkatado estas antaŭplanita laŭ bonaj praktikoj, laŭsezoneco aŭ laŭ la horaro de la marko. Realtempa merkatado estas logike planita surbaze de la konduto, rolulo kaj loko de la cela ricevanto. Ĝi ofte estas ankaŭ personigita.
Dum la Super Bowl de 2013, kiam la potenco estingiĝis, Oreo eligis reklamon post kelkaj minutoj, kiu diris "Vi ankoraŭ povas trempi en la mallumo."
Tio estas nur unu amuza ekzemplo. Pli potence, Target povas uzi aĉetajn kutimojn por detekti vivŝanĝojn kaj oferti koncernajn produktajn rabatojn al klientoj, eĉ ĝis iom timiga (vidu artikolon pri Celo sciante kiam klientoj gravedas). Ankaŭ interretaj komercistoj, kiel Amazon, lernis antaŭvidi, kiam vi eble konsumos konsumajn produktojn, kio kaŭzas memorigajn ofertojn.
Malplialtagrade, hejtantaj kaj malvarmigantaj kompanioj, kiuj povas uzi pasintajn historiojn kaj veterajn datumojn por antaŭdiri postulon, povas trakti multe pli da volumeno ol kompanioj, kiuj nur atendas la sonadon de la telefonoj, ĉar ili preparas rimedojn antaŭ tempo. Restoracioj povas uzi aĉetajn ŝablonojn por antaŭdiri kiajn manĝaĵojn preferas klientoj en malsamaj sezonoj. Vere estas neniu kompanio, kiu ne povas profiti de uzado de datumoj por antaŭdiri, antaŭvidi kaj vendi al siaj klientoj en reala tempo.
La Vetkuro al Unu
Merkatado tradicie temis pri larĝaj demografioj kaj stereotipoj. Estas nur tiom da homoj en la mondo, ke kompanioj ne sentas, ke ili iam povas atingi homojn je individua nivelo. Plejparte homoj komprenis kaj eltenis ĉi tiun "amasmerkatan" pensmanieron. Tamen, ĉar Big Data daŭre kreskas, homoj komencas atendi esti traktataj kiel individuoj.
Ĝi povas ŝajni kontraŭintuicia, "Kiel PLI datumoj povas distingi individuojn?" Fakte, tio igas Big Data tiel potenca. Tendencoj, kutimoj, preferoj kaj individua konduto pli facile identigeblas kaj komprenas, kiam vi havas pli da datumoj por ĉerpi. Kun malpli da datumoj, ni ĉiuj kontentas pri la mezumoj. Kun pli da datumoj, ni povas komenci adapti al la unikeco de niaj individuaj patronoj.
En konkurencivaj merkatoj, entreprenoj, kiuj povas interagi kun klientoj sur pli adaptita unu-al-unu nivelo, venkos tiujn, kiuj ne povas vidi preter la "averaĝa kliento." Ni kuras al unu.
SENPAGA eBook "Merkatado Rapide Komerca"
Por lerni pli pri kiel Big Data ŝanĝas merkatadon, kaj vidi kazesplorojn pri kiel podetalistoj, produktantoj kaj kuracaj kompanioj uzas tiujn datumojn por funkciigi sian merkatadon en reala tempo, iru al Perscio kaj elŝutu nian senpagan blankan paperon.
Elŝuti Merkatadon Rapide Komerce