Vi (Ankoraŭ) Ricevis Poŝton: Kial Artefarita Inteligenteco Signifas Fortan Estontecon por Merkataj Retpoŝtoj

Artefarita Inteligenteco kaj Retpoŝta Merkatado

Malfacilas kredi, ke retpoŝto ekzistas de 45 jaroj. Plej multaj komercistoj hodiaŭ neniam vivis en mondo sen retpoŝto.

Tamen malgraŭ esti teksita en la ŝtofo de ĉiutaga vivo kaj komerco por tiom multaj el ni tiom longe, la retpoŝta uzantosperto malmulte evoluis de kiam la unua mesaĝo estis sendita 1971.

Certe, ni nun povas aliri retpoŝton per pli da aparatoj, preskaŭ iam ajn ie ajn, sed la baza procezo ne ŝanĝiĝis. La sendaj trafoj sendas arbitre, la mesaĝo iras al leterkesto kaj atendas, ke la ricevilo malfermos ĝin, espereble antaŭ ol forigi ĝin.

Periode tra la jaroj, ekspertoj antaŭdiris la malaperon de retpoŝto, anstataŭigitaj de pli novaj kaj pli malvarmetaj mesaĝaj programoj. Sed same kiel Mark Twain, raportoj pri morto de retpoŝto estis tre troigitaj. Ĝi restas grava kaj ofte uzata komunika linio inter entreprenoj kaj klientoj - certe ne nur la sola, sed kritika parto de la miksaĵo.

Proksimume 100 miliardoj da komercaj retpoŝtoj estas sendataj ĉiutage, kaj la nombro da komercaj retpoŝtaj kontoj kreskos al 4.9 miliardoj antaŭ la fino de ĉi tiu jaro. Retpoŝto restas precipe populara en B2B, ĉar ĝi permesas pli longan kaj pli profundan komunikadon kompare kun sociaj retoj kaj aliaj formoj de mesaĝado. Fakte B2B-merkatistoj diras, ke retpoŝta merkatado estas 40 tempoj pli efika ol sociaj retoj en generado de kondukiloj

Retpoŝto ne nur ne foriros baldaŭ, sed la estonteco aspektas brila, danke al artefarita inteligenteco-teknologio, kiu pretas revigligi la retpoŝtan sperton. Analizante la kondutajn ŝablonojn de ricevantoj en malfermo, forigo kaj agado pri retpoŝtoj, AI povas helpi al merkatistoj adapti sian retpoŝton al specifaj preferoj de klientoj kaj perspektivoj.

Ĝis nun multe da merkata novigado ĉirkaŭ retpoŝto centris en enhavo. Estas tuta industrio dediĉita al helpo krei la plej gravan retpoŝtan mesaĝon por peti respondon kaj agon. Aliaj novigoj temigis listojn. Provizaj listoj. Kreskantaj listoj. Listigi higienon.

Ĉio tio gravas, sed kompreni kiam kaj kial ricevantoj malfermas retpoŝtojn restis plejparte mistero - kaj ĝi estas grava por solvi. Sendu tro multe, kaj vi riskas ĝeni klientojn. Ne sendu sufiĉe da ĝusta retpoŝto - ĝustatempe - kaj vi riskas perdi vin en pli kaj pli plenplena batalo por enirkesto nemoveblaĵoj.

Dum merkatistoj penis peni personigi enhavon, la atento pri personigo de la liverprocezo estis malabunda. Ĝis nun, merkatistoj tempigis amasan retpoŝtan distribuadon per intuicio aŭ malprecizaj pruvoj kolektitaj de grandaj grupoj kaj analizitaj permane. Aldone al gastigado, kiam retpoŝtoj probable legiĝos, ĉi tiu malantaŭa buŝtuko ne vere traktas, kiam homoj pli emas respondi kaj agi.

Por venki, merkatistoj ĉiam pli devos personecigi la liveradon de retpoŝtaj merkataj mesaĝoj same kiel ili personigis la enhavon de tiuj mesaĝoj. Danke al progresoj en IA kaj maŝina lernado, ĉi tiu speco de liverado-personigo fariĝas realaĵo.

La teknologio aperas por helpi al merkatistoj antaŭdiri la plej bonan tempon por sendi mesaĝon. Ekzemple, sistemoj povas lerni, ke Sean pli emas legi kaj agi pri novaj retpoŝtoj je la 5:45 dum la navedotrajno hejmen. Trey aliflanke ofte legas sian retpoŝton antaŭ ol enlitiĝi je la 11a horo sed neniam agas ĝis sidado ĉe sia skribotablo la sekvan matenon.

Maŝinlernaj sistemoj povas detekti retpoŝtajn optimumigajn ŝablonojn, memori ilin kaj optimumigi horarojn por liveri mesaĝojn al la supro de la leterkesto dum la optimuma eniga fenestro.

Kiel komercistoj, ni ankaŭ dankas, ke ebloj kreskas liston de preferataj komunikaj kanaloj. Teksta mesaĝo. Platformoj pri mesaĝoj pri sociaj retoj. Enpuŝu sciigojn al poŝtelefona programo.

Baldaŭ, la maŝinlernaj sistemoj optimumigitaj por retpoŝtaj liveraj preferoj povas lerni la preferatajn kanalojn por sendi mesaĝojn. La ĝusta enhavo, liverita en la ĝusta tempo, per tempospecifa preferata kanalo.

Ĉiu interago, kiun vi havas kun klientoj, gravas. Ĉiu interago, kiun vi havas kun klientoj, estas okazo por korpigi sugestojn, kiuj plibonigas ilian aĉetan vojaĝon laŭ novaj kaj malsamaj manieroj. Ĉiuj havas malsamajn aĉetajn ŝablonojn.

Tradicie, merkatistoj pasigis senfinajn horojn provante mapi liniajn aĉetajn vojaĝojn por grandaj grupoj de klientoj kaj poste verŝis cementon super la procezo. Sistemoj havas neniun manieron adaptiĝi al neeviteblaj ŝanĝoj en individuaj aĉetadaj ŝablonoj kaj ne povas reagi al iuj mediaj ŝanĝoj.

Kun retpoŝto atendata resti esenca ligo inter kompanioj kaj klientoj, la rolo de AI instrui novajn lertaĵojn al 45-jaraĝa hundo estas bonvena disvolviĝo. Merkataj aŭtomataj sistemoj devas nun pensas pri ĉiu kliento, ĉiu enhavo, kaj kongruu ilin en reala tempo por plenumi komercajn celojn. Pli inteligenta retpoŝta liverado devas esti kerna parto de tio.

Kion vi pensas?

Ĉi tiu retejo uzas Akismeton por redukti spamon. Lernu, kiel via komento datiĝas.