Kiel Netflix Pliigas Klientan Engaĝiĝon Uzante Grandajn Datumojn

Big Data kaj Netflix

Klienta sperto de abonanto havos grandegan efikon al tio, ĉu ili restos aŭ ne kiel kliento aŭ se ili povas revendiĝi. Kapti aplikaĵan uzadon estas esenca rimedo por fari ĉi tion. Se vi estas podetala vendejo, kompanio aŭ servo - recenzoj, revenoj, plusendoj, alvokoj kaj elspezofrekvenco povas doni nekredeblajn datumojn, kiuj povas antaŭdiri aĉetan konduton.

Ĉi tio estas tiel esenca por kompanio. Dum via klienta konduto eble ne falas sub la respondecon de via merkatista teamo, ĝi povas absolute dereligi ĝin. Kvankam merkatistoj eble ne povos ŝanĝi la klientan sperton, ili devas absolute kontroli ĝin kaj analizi ĝian efikon al konvertiĝoj, altvalora valoro, reteno kaj referencoj.

Netflix kaj Big Data

Grandaj datumoj helpas al Netflix decidi, kiaj programoj interesos vin kaj la rekomenda sistemo de Netflix influas 80% de la spektata enhavo sur la platformo Rekonante la gravecon de ĉi tiuj datumoj, Netflix eĉ ofertis 1 milionon da dolaroj en 2009 al la grupo, kiu elpensis la plej bona algoritmo por antaŭdiri kiel klientoj ŝatus filmon surbaze de antaŭaj rangigoj.

Algoritmoj helpas Netflix ŝpari $ 1 miliardon jare en valoro de retenado de klientoj. Ĉi tiu infografio de EnkadruVian Televidon detaloj kiel. FrameYourTV havas rimedojn por kutimaj kaj manfaritaj televidaj kadroj kaj spegulaj televidiloj.

Big Data kaj Netflix

Kion vi pensas?

Ĉi tiu retejo uzas Akismeton por redukti spamon. Lernu, kiel via komento datiĝas.