Netra Vida Inteligenteco: Montru Vian Markon Vide Interrete

Artefarita inteligento

Netra estas noventrepreno evoluiganta Bildrekonan teknologion bazitan sur esplorado pri AI / Profunda Lernado farita en la Komputila kaj Artefarita Inteligenteco-Laboratorio de MIT. La programaro de Netra alportas strukturon al antaŭe senstrukturaj bildoj kun ia mirinda klareco. En 400 milisekundoj, Netra povas marki skanitan bildon por markaj emblemoj, bilda kunteksto kaj homaj vizaĝaj trajtoj.

Konsumantoj ĉiutage dividas 3.5 miliardojn da fotoj en sociaj retoj. Ene de socie komunaj bildoj estas valoraj komprenoj pri la agadoj, interesoj, preferoj de markoj, rilatoj kaj ŝlosilaj vivokazaĵoj de konsumantoj.

Ĉe Netra, ni uzas AI, komputilan vizion kaj profundan lernadon por helpi komercistojn pli bone kompreni, kion konsumantoj jam dividas; nia teknologio povas legi bildojn grandskale ne antaŭe eblajn. Por plenumi ĉi tion, ni komencas per specimeno de bildoj trovitaj interrete, kiuj enhavas apartan emblemon. Ni tiam prenas, ekzemple, emblemon de Starbucks, kaj ŝanĝas ĝin per diversaj manieroj krei trejnan aron, kiu permesos al la te techniko rekoni Starbucks-logotipojn distorditajn aŭ en homplenaj scenoj kiel kafejo. Poste ni trejnas la komputilajn modelojn per kombinaĵo de la organika enhavo kaj sinteze ŝanĝitaj bildoj. Richard Lee, ĉefoficisto, Netra

Malsupre estas ekzemplo de bildo, kiun Netra-programaro konsumis de Tumblr. Kvankam la apudskribo ne mencias La Norda Vizaĝo, La programaro de Netra povas skani la foton kaj detekti la ĉeeston de la logoo inter aliaj interesaj eroj, inkluzive:

  • Objektoj, scenoj kaj agadoj kiel Montgrimpado, Pintkunveno, Aventuro, Neĝo kaj Vintro
  • Blanka viro en aĝo de 30-39 jaroj
  • La emblemo de la marko North Face kun 99% da fido

Netra Vida Identigo

Netra ofertas al klientoj aliron al ret-bazita panelo por alŝuti bildojn kaj / aŭ analizi sociajn bildojn akiritajn de Twitter, Tumblr, Pinterest kaj Instagram. La programaro estas komerce havebla por klientoj per ret-bazita panelo aŭ API por entreprenaj programaj kompanioj. La kerna teknologio de Netra ankaŭ povas esti aplikata inkluzive de bildindeksado kaj serĉo (cifereca administrado de aktivaĵoj) kaj vida serĉo.

Netra Dashboard

Uzantoj povas vidi analytics sur la bildaj etikedoj kaj respondu kernajn demandojn kiel:

  • Kie mia marko aperas en bildoj kaj en kiu kunteksto?
  • Kiaj demografioj okupiĝas pri mia marko pri bildoj?
  • Kiaj demografioj okupiĝas pri la markoj de miaj konkurantoj?
  • Pri kiuj agadoj / markoj interesiĝas ankaŭ konsumantoj, kiuj okupiĝas pri mia marko?

Uzantoj povas filtri bildojn surbaze de engaĝaj niveloj same kiel la kunteksto de la foto. Netra ankaŭ havas la kapablon krei laŭmendan spektantaron bazitan sur la enhavo afiŝita en bildoj de sociaj retoj. Ekzemple, Reebok povus uzi la programon por celi konsumantojn, kiuj aktive trejnas laŭ celita Crossfit al konsumantoj, kiuj afiŝis fotojn pri si mem okupiĝantaj pri ekzercado en la lastaj du semajnoj.

Ni kredas, ke ni havas plej bonan en la unuaklasa teknologio en la merkata detekto de markoj kaj logotipoj. Ni ankaŭ diferencigas nin per aldonaj bildrekonaj kapabloj. Estas nur unu alia kompanio, kiu povas fari markojn, logotipojn, objektojn, scenojn kaj homojn, kaj tio estas Google. En niaj ĉefaj testoj, ni rezultas duoble pli bone ol ili. La solva vida inteligenteco de Netra povas provizi nekredeble valorajn datumojn por pliigi ekzistantajn konsumantajn datumojn (ekz. Profilinformoj, tekstaj bildotekstoj, kuketaj datumoj), kiujn sociaj reklamantoj jam utiligas. Richard Lee, ĉefoficisto, Netra

Praktikaj aplikoj inkluzivas markadon, socian aŭskultadon, socian pledadon, influan merkatadon, merkatan esploradon kaj reklamadon.

Petu Aliron al Netra

Kion vi pensas?

Ĉi tiu retejo uzas Akismeton por redukti spamon. Lernu, kiel via komento datiĝas.