Maksimumigi Grandan Datuman Valoron per Granda Datuma Staka Optimumigo kaj Aŭtomata Agordo de Pepperdata

Pepperdata Granda Datuma Optimumigo

Se prilaboritaj ĝuste, grandaj datumoj povas superpotenci operaciojn. Grandaj datumoj nun ludas gravan rolon en ĉio, de bankado ĝis kuracado ĝis registaro. La miriga kreska prognozo de la tutmonda merkato de grandaj datumoj, de 138.9 miliardoj da dolaroj en 2020 ĝis 229.4 miliardoj da dolaroj ĝis 2025, estas klara indiko, ke grandaj datumoj nun estas konstanta fiksaĵo en la komerca pejzaĝo.

Tamen, por produkti la plej grandan valoron el viaj grandaj datumoj, via granda datuma stako devas esti konstante agordita kaj optimumigita, ĉu en la nubo aŭ surloke. Jen Pepperdata. Pepperdata provizas al organizoj ampleksan kaj aŭtomatan aŭtomatan grandan datuman infrastrukturan optimumigon. La platformo liveras senekzemplan observadon kaj aŭtomatan agordadon por certigi, ke via granda datuma infrastrukturo, programoj kaj procezoj funkcias glate kaj efike, certigante SLA-nivelan rendimenton por ĉiu apliko, konservante kostojn regeblajn.

Taŭge utiligi grandajn datumojn postulas observeblon kaj kontinuan agordadon. Ĉi tio malfacilas sen la ĝustaj iloj. Pepperdata ofertas la plenan stakon de iloj, per nia serio de lokaj kaj nubaj produktoj: Platform Spotlight, Capacity Optimizer, Query Spotlight, Streaming Spotlight, kaj Application Spotlight. 

Pepperdata Platform Spotlight

Pepperdata Platform Spotlight regalas vin per 360-grada vido de via granda datuma infrastrukturo. Vi vidas ĉion, inkluzive kiel rimedoj estas uzataj, historia kaj realtempa postulo de viaj aretoj, kaj kiuj programoj funkcias en optimumaj niveloj kaj kiuj programoj malŝparas rimedojn.

Vi ricevas detalan interfacon, kiu montras esencajn detalojn de ĉiuj viaj aretoj. Kaj kiam vi devas esti ĝisfunda, vi povas trarigardi kaj profundiĝi por analizi iun ajn grandan datuman programon por kompreni ĝian agadon en la kunteksto de la areto. Ĉiufoje kiam aperas problemoj pri rendimento, Platform Spotlight tuj sendas atentigojn por sciigi vin efektivigi pli rapidan kaj decidan respondon.

Surbaze de realtempaj agadaj datumoj, Platform Spotlight generos idealajn agordojn por rajtigi grandajn ujojn, atendojn kaj aliajn rimedojn, garantiante glatajn kaj senkaŝajn operaciojn dum konsumado de la ĝusta kvanto de rimedoj. Ĝi ankaŭ rigardas la rendimentajn datumojn por malkovri kreskajn tendencojn kaj precize antaŭdiri estontajn rimedajn postulojn por aplikaĵo, labora ŝarĝo kaj procezo.

Pepperdata Capacity Optimizer

Mana optimumigo de grandaj datumstakoj ne plu estas farebla opcio en la hodiaŭa konkurenca mondo. Rapido estas esenca por uzi kaj maksimumigi viajn grandajn datumojn. Pepperdata Capacity Optimizer senĉese agordas kaj optimumigas viajn grandajn datumajn amasajn rimedojn per rapidaj kaj precizaj agordaj ŝanĝoj, rezultigante ĝis 50% grandan datumaran amasiĝon kaj pli rekaptitan malŝparitan kapaciton.

Pepperdata Capacity Optimizer ankaŭ liveras administritan aŭtomatan skalon por laborŝarĝoj kurantaj en la nubo. Konvencia aŭtomata skalo disponigas iom da elasteco, kiun klientoj bezonas por siaj granddatenaj laborkvantoj. Tamen ĝi ne sufiĉas. Pepperdata Capacity Optimizer inteligente pliigas aŭtomatan skalon por certigi, ke ĉiuj nodoj estas plene uzataj antaŭ ol aldonaj nodoj kreiĝas, malhelpante pliajn malŝparojn dum reduktado de aldonaj kostoj.

Nubaj provizantoj provizas infrastrukturon bazitan sur la pintaj bezonoj de laborkvantoj. Maksimumaj postuloj estas plenumitaj, sed tro provizado generas multajn rubojn se restas tro multaj rimedoj. Kapacita Optimigilo kapablas fari milojn da decidoj sekunde, realigante realtempan analizon de la uzado de rimedoj por optimumigi la utiligon de CPU, memoro kaj I / O-rimedoj sur grandaj datumaj grupoj. La ĝenerala efiko estas, ke horizontala skalo estas optimumigita kaj forĵetaĵo estas forigita.

Pepperdata Query Spotlight

Demandoj estas decidaj eroj dum parolado en la kunteksto de grandaj datumoj. Demandoj petas kaj retrovas datumojn por helpi plenumi laborŝarĝojn kaj procezojn kaj funkciigi aplikojn. Senoptimigitaj demandoj povas kaŭzi malfruajn laborŝarĝojn kaj programojn. Pepperdata Query Spotlight ebligas al uzantoj pliprofundigi ĉiun demandon kaj akiri prudentajn informojn pri ĝia ekzekuto kaj ĝenerala agado de la datumbazo.

Pepperdata Query Spotlight helpas vin agordi, elpurigi kaj optimumigi demandajn laborŝarĝojn, inkluzive Hive, Impala kaj Spark SQL. Kun demandoj plenumantaj siajn taskojn pli rapide, kostoj draste reduktiĝas, ĉu en la nubo aŭ surloke.

Demanda Spotlumo permesas al programistoj pli profunde rigardi informojn pri planado kaj ekzekuto de informoj, rapide identigi problemojn pri pridemandaj planoj, mezuri demandoprezenton, identigi proplempunktojn kaj problemojn, kiuj kontribuas al malrapidaj demandoj, kaj rapidigas tempon al solvo. Per ĉi tiu ilo, telefonistoj povas malvastigi problemajn demandojn preskaŭ tuj, eĉ en pluruzanta medio. Kun pridemandaj agadkapabloj, ili povas optimumigi amasajn rimedojn kaj plibonigi produktivecon.

Pepperdata Streaming Spotlight

Pepperdata Streaming Spotlight donas al IT-operacioj kaj programistaj teamoj unuecan kaj detalan instrumentpanelon por vidi siajn Kafka-grupajn metrikojn kun preskaŭ realtempa videbleco. La solvo ankaŭ ebligas ilin peri sanon, temojn kaj vandojn.

Ĉi tio estas bonega ilo, ĉar telemetraj datumoj generitaj de Kafka estas grandegaj kaj ne facile atingeblaj, precipe en amasaj produktaj grupoj. La plimulto de solvoj pri monitorado de agado de Kafka malsukcesas liveri la tre postulatajn metrikojn, videblecon kaj komprenon por lanĉi streaming-aplikojn al la plej alta nivelo de efikeco.

La potenca monitorado de Kafka de Streaming Spotlight ankaŭ permesas al uzantoj agordi metafikojn de Kafka-agado kaj atentigi pri netipa Kafka-konduto kaj eventoj. Ĉi tiuj atentigoj faciligas al uzantoj proaktive monitori kaj detekti neantaŭviditajn fluktuojn kaj erarojn de IT-infrastrukturo.

Pepperdata-Aplikaĵo 

Pepperdata-Aplikaĵo liveras ampleksan tute detalan bildon de ĉiuj viaj programoj en ununura unueca loko. Kun ĉi tiu solvo, vi taksas la rendimenton de ĉiu programo kaj diagnozas problemojn 90% pli rapide, rezultigante pli rapidan rezolucion kaj pli bonan ĝeneralan efikecon.

Pepperdata ankaŭ donas laborpostenajn rekomendojn por ĉiu programo kaj permesas agordi sciigojn, kiuj estas aktivigitaj de specifaj kondutoj kaj rezultoj, tre malebligante ajnan riskon de malsukceso. Pepperdata Application Spotlight helpas vin atingi optimuman rendimenton de aplikaĵoj sur plurluantaj sistemoj, sendepende de kie vi funkcias viajn ŝarĝojn (t.e. surloke, AWS, Azure aŭ Google Cloud).

La Avantaĝo de Pepperdata-Granda Datuma Optimumigo

La grandaj datumaj aŭtomatigaj solvoj de Pepperdata helpis gravajn organizojn tra multaj industrioj, inkluzive de kompanioj Fortune 500, plibonigi kaj optimumigi la rendimenton de siaj grandaj datumaj stakoj. Kun Pepperdata, grandaj kaj malgrandaj kompanioj ĝuas amasajn ŝparadojn en elspezoj pri grandaj datumaj infrastrukturoj, reduktita MTTR (Meza Tempo Ripari) kaj plibonigitajn rendimenton kaj rendimenton.

  • Pepperdata helpis Fortune 100-teknikan kompanion ŝparu $ 3.6-milionojnEn ŝparado de aparataro, donante grajnan videblecon al aretoj, funkciaj tendencoj kaj neefikecoj.
  • Podetala komerco Fortune 100 pliigis la agadon de sia granda datuma arkitekturo kun Pepperdata. A 30% pliiĝo de trairo ebligis al la kompanio lanĉi pli da programoj kaj laborŝarĝoj, redukti MTTR je 92% kaj gajnis 10 milionojn da dolaroj da ŝparado en infrastruktura elspezado.
  • Internacia sanfirmao certigis 24/7 haveblecon de ĝiaj vivsavaj aplikoj per la solvo de Pepperdata pri planado kaj optimumigilo. Kernaj aplikoj ĝuas infrastrukturajn aktualecojn kaj realtempaj atentigoj estas elsenditaj kiam kutimaj sojloj estas atingitaj, evitante malsukcesojn.

Maksimumigu La Valoron De Viaj Grandaj Datumoj Nun

Grandaj datumoj estas la estonteco kaj ĉiu industrio moviĝas al ĝi. Sed ĉi tiu kresko kostas multe. Vi devas malŝlosi la potencon kaj valoron de viaj grandaj datumoj, se via organizo devas postvivi kaj fariĝi forta, precipe en ĉi tiuj malfacilaj tempoj.

Ju pli multaj kompleksaj datumaj programoj migras al la nubo, des pli granda estas la probablo de misdistribuo de rimedoj. Nur en 2019, perdoj atribuitaj al nubaj ruboj ĉirkaŭ $ 14 miliardoj. Dum ekonomioj tra la mondo komencas resaniĝi post la pandemio, organizoj devas plifortigi sian grandan datuman ludon, ĉar ĉiuj aliaj penas restarigi siajn poziciojn en siaj respektivaj industrioj.

Entreprenoj devas konsideri, ke kostoj kreskos nur se ili ne taŭge optimumigas. Komerco devas klopodi por adopti maŝin-lernan elektran solvon, kiu povas rapide indiki, kiuj aretoj malŝparas spacon aŭ rimedojn, dum dinamike traktas ŝanĝiĝantajn rimedajn postulojn.

Kontaktu Pepperdata vidi kiel niaj solvoj pri optimumigaj datumoj povas altigi vian kompanion al tute nova nivelo.

Registriĝu por Senpaga Pepperdata Provo

Kion vi pensas?

Ĉi tiu retejo uzas Akismeton por redukti spamon. Lernu, kiel via komento datiĝas.