La Datumaj Punktoj al Komerca Gajnanto de Surpriza Bovlo

perscio-alteriĝo

La plej efikaj reklamvideoj de Super Bowl eble ne estas tiuj, kiujn vi pensas. Dum nia kapablo kolekti datumojn kreskas, nia kapablo kompreni datumojn ankoraŭ atingas. Ĉe Perscio, nia teamo de datumaj sciencistoj faris pli profundan analizon de Twitter-agado dum la Super Bowl kaj trovis, ke la plej popularaj reklamoj ne nepre estas tiuj, kiuj ricevas la plej bonajn rezultojn. Ankaŭ ĉe la fino de ĉi tiu artikolo estas interaga vido de niaj datumoj!

Nia Hipotezo

Negativaj emociaj reagoj kondukas al pli da volumeno, sed pozitivaj emocioj generas pli da engaĝiĝo.

Plej multaj homoj nun konas la faman Tutlandan reklamon, kie ili mortigas la infanon ĝis la fino. Ĉi tiu ŝoka kaj sufiĉe stranga decido kaŭzis grandegan reagon en sociaj retoj. Pluraj merkataj kompanioj jam liberigis plej ĉirpetis rezultoj montrantaj Tutlandan kiel la gajninton, sed ni estis skeptikaj.

Nia pensado estas, ke kvankam la negativa respondo kondukas al multaj tweets, ĝi probable ne estas tia agado, kiun Tutlanda vere volas. En la fino, probable estis Microsoft kiu gajnis sociajn retojn dum la Super Bowl.

Kiel La Studo Funkciis

  • Unue estis pli ol 28.4 milionoj da tutmondaj tweets dum la ludo. Niaj ingestaj serviloj kaptis ĉirkaŭ 9 milionojn da tiuj por ĉi tiu studo. Ni pensas, ke tio estas sufiĉe bona specimeno, pri 32%.
  • la Perscio studo diferencas de ĉiuj aliaj, ĉar ni provas de ĈIUJ tweets, kaj ne nur tiuj ligitaj al la kontoj de reklamantoj. Ĉi tio signifas, ke ni havas pli da informoj ol kion vi povas eltiri de la Twitter-API.
  • Ni tiris datumojn de tweets per du manieroj, uzante ambaŭ natura lingvo same kiel rekta @ oficialaj Twitter mencias. Ekzemple, komparante ĉiujn tweets kun mcdonald kongruita en ĉiuj formoj (sen majusklo aŭ pluralo) kaj @McDonalds.
  • Ni lanĉis ĉiujn tweets tra io konata kiel sento-analizo kiu uzas algoritmojn por determini ĉu ĉirpeti estas pozitiva aŭ negativa (Poluseco), same kiel fakta aŭ opinia (Subjektiveco).
  • Ni kompilis plej _____ liston por plej ĉirpetis, plej multaj impresojKaj plej averaĝaj impresoj.
  • Sub ĉiu ponto ero, ni listigis la 10 plej bonajn retweets, por ke ni vidu konfirmi kian trafikon havis ĉiu ero.

La Krudaj Nombroj - Markoj laŭ Volumo

Ekspozicio A - Montranta plej multajn tweets en natura lingvo

Ekspozicio A - Montrante plej multajn tweets en "natura lingvo"

En Ekspozicio A, ni unue volas rimarki tiun McDonalds won sur pura volumo. Tamen niaj datumaj sciencistoj rimarkis, ke enirante en la Super Bowl, McDonalds jam havis tre altan trafikon.

Do ĝustigante bazan linion de antaŭ-luda trafiko, Tutlanda eblas kalkuli kiel la gajninto de volumo de sia reklamvideo.

Ankaŭ en Ekspozicio A vi povas vidi, ke proksime al Tutlanda estas Skittles, Pepsi kaj Doritos. Microsoft efektive estas pli malproksima en la listo, do vi eble scivolas ĉi-momente; kial ni pensus, ke Microsoft venkis? Nu, tio estas ĉar ekzistas GRANDA malkonektiĝo inter la maniero kiel homoj parolas kaj la maniero kiel funkcias sociaj retoj.

Engaĝiĝo kontraŭ Babilado

Por ke kompanio iĝu tweet en ion palpeblan, devas esti ia ago. Por Twitter, la plej evidentaj agoj estas:

  • Retweetu ion
  • Sekvu la konton de la kompanio
  • Alklaku ligon en la tweet

Do ni denove rigardis la datumojn por vidi kiu akiris plej multe agoj de ilia Twitter-volumo kaj la plej bonaj 5 estas:

Do ĉi tie vi vidas, ke Microsoft jam fartas pli bone ol Tutlanda efektive realigante la plej multajn agojn. Ni ankaŭ faris vidan kontrolon de la ĉefaj URLoj en la Twitter-riveretoj, kaj Microsoft havas la plej multajn ligojn reen al siaj propraj domajnoj. Sed kio pri sento? Kiu plej amas en Twitter?

Pozitiva kontraŭ negativa sento

En Ekspozicio B - Kontoj kaj ĉefaj naturlingvaj serĉoj mapitaj laŭ poluseco (pozitiva aŭ negativa) kaj subjektiveco (fakto aŭ opinio).


En Ekspozicio B - Kontoj kaj ĉefaj naturlingvaj serĉoj mapitaj laŭ poluseco (pozitiva aŭ negativa) kaj subjektiveco (fakto aŭ opinio).

En Ekspoziciaĵo B, vi povas vidi ĉiujn niajn @kontojn kaj ĉefajn naturlingvajn serĉojn mapitajn laŭ poluseco (pozitiva aŭ negativa) kaj subjektiveco (fakto aŭ opinio). La plej pozitivaj markoj estis @skechersusa, @BMWKaj @wix. Niaj plej negativaj markoj estis victorias sekreta, t-poŝtelefono, kaj sen surprizo tutlande. Do vi klare vidas, ke la plimulto de trafiko por tutlanda estis negativa.

Por havi altan volumon, McDonalds kaj Microsoft estis la plej bonaj. Ĉi tio signifas, ke ili ne nur multe trafikas, sed la konversacio estas plejparte pozitiva.

Malplenigo

Do se vi aldonas ĉion, Microsoft estas la sola ĉefa konkuranto bone en ĉiuj tri metrikoj: volumo, engaĝiĝo kaj sento.

Kompreneble, kaj ni volas, ke tio estu klara, kvankam ni pensas, ke Microsoft gajnis la komercan konkurson de Super Bowl; McDonalds ŝajnas gajni sociajn retojn ĉiam.

Avertoj kaj Bagateloj

  • Dum ni tiris multajn tweets, ĝi ne estis ĈIUJ. Iuj el ĉi tiuj datumoj povus ŝanĝiĝi se ni rigardus 100%.
  • Aliaj fontoj metis Budweiser ĉe la supro de la listo, kaj ni simple ne povas trovi kialon por ĝi. Ni ne scias kial la diferenco, sed ni volis agnoski ĝin.
  • Nia baza linio por McDonalds ne enkalkuliĝas en niaj bildoj, ĉar ni ne havis bazliniojn por ĉiuj. McDonalds simple montris tro grandan evidentan zumon en la ludo, ni devis enkalkuli ĝin en niajn konkludojn.
  • @mercedesbenz kaj @pezgardistoj havis la plej ligitan spektantaron per siaj tweets vidante la plej multajn impresojn-per-tweet.
  • Ni ne kaptis #KielAGirl kiu estis populara hashtag (nia malbona). Tamen aliaj studoj montras, ke ĝi ankoraŭ ne atingis volumon por efiki niajn rezultojn.

Pri Perscio

Perscio ĉu via komerca partnero fokusas krei ŝancojn pri Big Data. Nia unika kompetenteco permesas nin transponti la breĉon inter la teknika mondo de Big Data kaj la praktikaj aspektoj de komerca strategio. Ni kunlaboras kun vi por difini strategion, elekti produktojn, efektivigi solvojn kaj konstrui la organizan kompetentecon por analizi kaj bildigi datumojn. Lernu pli kaj elŝutu nian blankan paperon, Estas Granda Mondo de Datumoj Tie.

Kion vi pensas?

Ĉi tiu retejo uzas Akismeton por redukti spamon. Lernu, kiel via komento datiĝas.