Kiel Poluri Poŝtelefonajn Butikojn pri Produktaj Paĝoj en Antaŭlanĉo

Ĵeto

Antaŭ-lanĉa fazo estas unu el la plej kritikaj periodoj en la vivociklo de programo. Eldonistoj devas trakti miriadojn de taskoj, kiuj metas sian provon pri tempa administrado kaj prioritataj kapabloj. Tamen superforta plimulto de programaj vendistoj ne rimarkas, ke lerta A / B-testado povas mildigi aferojn por ili kaj helpi en diversaj antaŭ-lanĉaj taskoj.

Estas multaj manieroj, kiujn eldonistoj povas uzi A / B-testadon antaŭ la apero de la programo en vendejo: de plibonigo de produkta paĝo transformanta potencon al trafado de ĝi rekte sur la kapon per la poziciigado de via programo. Ĉi tiu listo de dividaj testaj funkcioj povas redifini vian antaŭ-lanĉan strategion ŝparante tempon kaj kontribuante ĝian efikecon.

Plifortigo de Produkta Paĝo per A / B-Testado

Ĉiuj elementoj de butika produkto-paĝo (de nomo al ekrankopioj) havas sian rolon en la percepto de uzantoj pri programo. Ĉi tiuj programaj paĝoj havas grandegan efikon sur konvertiĝo. Tamen multaj komercistoj neglektas sian gravecon precipe kiam programo ankoraŭ ne estas en butiko.

Eĉ analizaj mensoj, kiuj ne ŝanĝus eĉ unu ŝlosilvorton sen taŭga esplorado, emas forgesi, ke la produkta paĝo de tiu programo estas finfina decida celo. Ikono, ekrankopioj, priskribo ktp devas reprezenti la esencon de via programo same kiel ŝlosilvortoj aŭ eĉ pli bone.

Fidi instinktojn ne sufiĉas. Bedaŭrinde, estas norma praktiko flankenlasi diligentecon kaj fidi je subjektiva opinio de viaj teamanoj ignorante disponeblajn eblojn pri optimumigaj programoj. A / B-testado igas vin forlasi ĉiujn divenajn ludojn kaj esti gvidata de statistike signifaj nombroj.

Transformers-Ludo ricevas Idealan Noman Markolon helpe de Facebook Ads

Split-testado estas la plej bona ilo por perfektigi viajn produkto-paĝajn elementojn rompante la plej konvertajn kombinaĵojn. Facebook povas esti uzata por kontroli allogon de unuopaj elementoj en reklamaj kampanjoj.

Ekzemple, Space Ape Games uzis Facebook Ads por elekti la nomliston por la venonta Transformers-ludo. Ili kreis tri surteriĝajn paĝojn menciantajn malsamajn programajn nomojn kaj iniciatis 3 Facebook-reklaman kampanjon kun identa celado. Rezulte, la varianto 'Transformiloj: Teraj Militoj' venkis kaj estis uzita por ĉiuj merkataj agadoj por programo.

Provo de Facebook A / B

Tamen Facebook-anoncoj ne donas kuntekston. Do, kiam temas pri pli kompleksaj kaj diligentaj aliroj, pli bone estas uzi platformojn por kopii programbutikon kiel ekzemple SplitMetrics.

Split-Testado Pruvas, ke Industria Tendenco Ne Funkcias por Koleraj Birdoj

Provoj de A / B povas vere surprizi. Rovio lernis ĉi tiun lecionon antaŭ ol lanĉi 'Angry Birds 2'. Montriĝis, ke portretaj ekranpafoj rezultis pli bone ol pejzaĝoj, kiuj kontraŭas ĝeneralan ludan tendencon. Split-eksperimentoj pruvis, ke klientoj de 'Angry Birds' ne povas esti kvalifikitaj kiel ĝisostaj ludantoj, do industriaj tendencoj ne aplikeblas.

Angry Bests A / B Testado

Tial antaŭ-lanĉa disprovo neebligis akran eraron uzi ekrankopiojn kun malĝusta orientiĝo. Post la eldono de 'Angry Birds 2', la programo ricevis 2,5 milionojn da ekstraj instaloj en nur semajno.

Tiel, inteligenta optimumigo de ĉiuj produktaj paĝaj elementoj certigas la plej bonan eblan konvertiĝon pri organika kaj pagita trafiko dum kritikaj unuaj semajnoj de la vivo de programo en butiko.

G5 uzis A / B-Testadon por Identigi Idealajn Spektantarojn kaj la Plej Bonajn Reklamajn Kanalojn

Havi klaran vizion pri via ideala celgrupo estas kerna elemento de iuj programaj sukcesoj. Ju pli frue vi identigas viajn klientojn, des pli bone. A / B-testoj helpas solvi ĉi tiun problemon eĉ kiam via programo ne estas en la butiko.

Vi povas ekscii, kiu pli probable instalas vian programon per eksperimentoj en diversaj demografiaj grupoj. Ĉi tiuj datumoj estas nemalhaveblaj por pluaj merkataj agadoj post kiam via programo vivas. Ekzemple, G5 Entertainment faris serion de eksperimentoj por sia programo "Kaŝa Urbo" kaj eksciis, ke ilia plej konvertanta celado estas 35+ ino, kiu amas tabulludojn kaj interesiĝas pri enigmoj, enigmo kaj misteroj.

Vi ankaŭ povas kolekti eblajn kontaktojn de uzantoj ene de tia antaŭ-liberiga A / B-testado, kiu konstruas liston de fruaj adoptantoj por informiloj kaj programaj ĝisdatigoj de kompanio.

A / B-testado estas nemalhavebla ankaŭ por kvalifikado de anoncaj kanaloj. Malkovro de anonca fonto, kiu alportas multajn fidelajn uzantojn, progresigas ĉian merkatan ludplanon. Kompaniaj eldonaj kompanioj kontrolas la agadon de malsamaj reklamaj kanaloj per disprovo. Komparante ilian agadon, ili elektis unu el la variantoj por antaŭenigi siajn novajn ludojn kaj programojn.

Prisma Malimpliku Perfektan Lokadon per A / B-Eksperimentoj

Eldonistoj kutime plenumas la dilemon elekti la funkciojn de programoj, kiuj plej multe kongruas kun sia celgrupo. Ne necesas legi tefoliojn, nur faru serion de A / B-testoj. Ekzemple, Prisma ekdividis provojn por identigi la plej ŝatatajn efikojn de uzantoj inter tiuj, kiujn la programo ofertas:

Eldonanta A / B-Testado

Se vi planas havi pagitan programon, A / B-testado povas helpi vin certigi la pravecon de ĉi tiu decido. Estas tre grave determini la prezon, kiu ne timigos eblajn klientojn. A / B-testado eĉ povas montri, ke vi devas revizii la prezan politikon de programo pro senpaga modelo kun en-aĉetaj programoj.

Kvindek Tri sukcesas pri Lokalizo Danke al Disaj Provoj

Antaŭ-lanĉa fazo aŭ periodo antaŭ grava projektado de programoj estas vere favora por lokalizi vian programon. Tamen ne sufiĉas simple traduki priskribon, kaj vi devas lokalizi preter la teksto. Gravas kompreni, ke vi adaptas vian produkton al alia kulturo, ne nur al alia lingvo. A / B-eksperimentoj utilas por testi diversajn kulturajn hipotezojn.

Ekzemple, Kvindek Tri uzis disigitan testadon por lokalizi sian Paperan programon por la ĉinlingva merkato. Renovigitaj ekrankopioj en la ĉina kun plurkoloraj fonoj havis 33% pli bonan konvertiĝon ol la anglaj.

Lokalizita Disiga Provado

Ne necesas malfacile provi diveni, kio funkcios pli bone por via programo antaŭ ĝia lanĉo. Uzante A / B-testadon, vi povas plifortigi vian konvertiĝon eĉ kiam programo eĉ ne vivas. Tiel vi certigos stelajn rezultojn ekde la komenco de la vivo de via programo en butiko.

Split-testado ne nur portas konvertiĝan rapidon al tute nova nivelo; ĝi ankaŭ faciligas decidan procezon farante ĝin travidebla kaj forigante nenecesajn teamajn konfliktojn. Krome, uzante platformojn kiel SplitMetrics, merkatistoj ankaŭ ricevas valorajn informojn pri konduto de uzantoj, kiuj povas esti uzataj por plua disvolviĝo de programo kaj butika paĝa polurado.

unu komento

  1. 1

Kion vi pensas?

Ĉi tiu retejo uzas Akismeton por redukti spamon. Lernu, kiel via komento datiĝas.