Kiel Retpoŝtaj Merkatistoj Uzas Antaŭdikan Analizon Por Plibonigi Siajn Retkomercajn Rezultojn

Prognoza Analizo en Retpoŝta Merkatado

La apero de prognozaj analizoj en retpoŝta merkatado fariĝis populara, precipe en la elektronika industrio. Utiligi prognozajn merkatajn teknologiojn havas la kapablon plibonigi celadon, tempigon kaj finfine konverti pli da komerco per retpoŝto. Ĉi tiu teknologio ludas ŝlosilan rolon por identigi kiajn produktojn viaj klientoj verŝajne aĉetos, kiam ili verŝajne aĉetos, kaj la personigitan enhavon, kiu gvidos la agadon. 

Kio estas Antaŭdira Merkatado?

Antaŭdira marketing estas strategio kiu utiligas pasintajn kondutismajn datenojn por statistike antaŭdiri estontan konduton. Datenoj, analizoj kaj prognozaj mezurteknikoj estas uzataj por determini kiuj merkataj agoj pli konvertiĝas laŭ klientprofiloj kaj kondutoj. Tiuj datumoj ludas ŝlosilan rolon por fari inteligentajn decidojn. Se aplikataj al retpoŝta merkatado, algoritmoj povas helpi vin celi la koncernan publikon, plibonigi engaĝiĝon, produkti pli da konvertiĝoj kaj generi pli da enspezo de retpoŝtaj kampanjoj. 

Kio estas Antaŭdira Analitiko?

Antaŭdira analytics estas datum-orientita procezo uzata de merkatistoj por kompreni klientajn interagojn en pasintaj kampanjoj kaj retejo-agado, kiuj povas antaŭdiri estontan konduton. Prognoza analizo estas helpema por krei pli personigitajn kaj rilatajn merkatajn kampanjojn. Por retpoŝto marketing profesiuloj, prognozaj datumpunktoj disponigas komprenojn kaj ŝancojn por klientkondutoj kiel:

  • Verŝajno ĉesi aŭ malaboni
  • Verŝajno aĉeti
  • Optimuma tempo por aĉeto
  • Koncernaj produktoj aŭ produktaj kategorioj 
  • Totala kliento dumviva valoro (CLV)

Ĉi tiuj datumoj povas helpi vin efektivigi strategiojn, testi scenarojn aŭ eĉ aŭtomatigi la sendon de la taŭga mesaĝo en la optimuma tempo. Jen antaŭdiroj, kiuj povas esti utilaj por plibonigi la mesaĝon kaj mezuri ĝeneralan retpoŝtan rendimenton.

  • Aĉeta intenco – Kompreni kiom verŝajne vizitanto aĉetos povas helpi vin daŭrigi kaj liveri la ĝustan enhavon en via mesaĝo. Vizitantoj, kiuj havas altnivelan intereson, verŝajne konvertiĝos, kaj konservi viajn rabatojn por tiaj kontaktoj altigos LTV.
  • Antaŭvidita dato de venonta aĉeto - Meznivelaj kaj pli altnivelaj ESP-oj havas la kapablon kunigi kontaktajn aĉetkutimojn kaj antaŭvidi kiam ili eble faros sian venontan mendon, ebligante vin aŭtomate liveri retpoŝton kun rekomenditaj produktoj en la ĝusta tempo.
  • Plej ŝatata produkto aŭ produktkategorio – Identigi la produkton aŭ produktan kategorion plej preferatan de ĉiu uzanto ebligas vin pli bone produkti viajn retpoŝtojn kun la produkto, kiun ili preferas.
  • Antaŭvidita kliento dumviva valoro (CLemV) - Rigardante historian valoron de kliento, lian/ŝian aĉetoftecon, kaj antaŭviditan daton de reaĉeto, antaŭvidita dumviva valoro povas esti generita. Ĉi tiu analizo helpas vin kompreni, kiu inter viaj klientoj estas plej lojala aŭ plej verŝajne konverti je pli alta averaĝa ordovaloro (AOV). 

Efektivigo de prognoza analizo en via retpoŝta merkatada kampanjo faros viajn kampanjojn aspekti pli personaj, taŭgaj kaj ĝustatempaj - plibonigante viajn enspezojn. 

Kiel Prognoza Analizo Akiras Momenton?

Kaj la preskriba kaj prognoza analiza merkato estis je 10.01 milionoj USD en 2020 kaj estas antaŭvidita tuŝi 35.45 miliardojn USD antaŭ 2027, kaj kreskos kun kunmetita jara kreskorapideco (CAGR) de 21.9 % inter 2020 ĝis 2027. 

Prognoza Analiza Merkata Statistiko: 2027

Estas kelkaj faktoroj kiuj propulsas la popularecon de prognoza analizo.

  • Stokaj teknologioj estas malmultekostaj kaj skaleblaj, ebligante la kapablon kapti kaj rapide analizi terabajtojn da datenoj.
  • Pretiga rapideco kaj memoratribuo sur serviloj kaj virtualaj serviloj (trans serviloj) disponigas ŝancojn utiligi la aparataron por prizorgi preskaŭ senlimajn scenarojn por antaŭdiri datenojn.
  • Platformoj integras ĉi tiujn ilojn kun granda rapideco kaj faras la teknologion simpla kaj pagebla por la averaĝa komerco.
  • Ĉio ĉi-supra provizas signifan kreskon en merkataj kampanjorezultoj, rezultigante rapidan profiton de teknologia investo (ROTI).

Uzo de Prognoza Analizo en Retpoŝta Merkatado

Kiam temas pri retpoŝta merkatado, prognoza analizo subtenas la retpoŝtprovizanton de organizo kaj integras realtempan kondutrekonon kun pasintaj klientdatenoj por krei kaj aŭtomatigitajn kaj personigitajn retpoŝtajn kampanjojn. Ĝia plia avantaĝo estas, ke ĝi estas helpema de akiro kaj interrilato-konstruado ĝis kliento reteno kaj regajno retpoŝtaj kampanjoj. 

Jen 4 manieroj kiel prognoza analizo plibonigas viajn retpoŝtajn kampanjojn:

  1. Akirante freŝajn klientojn – Inter aliaj rimedoj, la ŝanco profili kaj identigi similajn spektantarojn estas ideala rimedo por merkatiko al eventualaj klientoj. La granda plimulto de reklamaj motoroj havas la kapablon importi retadresojn por profili viajn uzantojn demografie, geografie kaj eĉ laŭ iliaj interesoj. Tiam, tiu profilo (aŭ profiloj) povas esti uzata por reklami al eventualaj klientoj kun oferto por registriĝi por via retpoŝta merkatado.
  2. Pliigante konvertiĝojn – Kiam eblaj klientoj fariĝas la unuaj abonantoj kiuj ricevas reklaman retpoŝton de kompanio, ili kutime ricevas bonvenan retpoŝtan serion al sia enirkesto. Ĝia celo estas instigi ilin aĉeti produkton. Simile, tute novaj perspektivoj ricevas tiajn retpoŝtojn, kaj foje kvalitan reklaman oferton. Realigante prognozan analizon al ambaŭ demografiaj kaj kondutismaj datumoj, vi povas segmenti eblajn klientojn - provante multajn mesaĝojn kaj ofertojn - por krei informajn, rilatajn kaj personecigitajn retpoŝtojn plibonigi konvertiĝojn kaj generi enspezojn.
  3. Konstruante rilatojn por reteno de klientoj - Prognoza analizo povas uzi produktajn rekomendajn elektojn por klienta engaĝiĝo kaj reteno. Ĉi tiuj datumoj povas helpi vin celi la ĝustajn klientojn, kiuj antaŭe aĉetis viajn produktojn aŭ foliumis ilin ĉe via retejo. Aldonante diversajn detalojn kiel aĝo, sekso, mendokvanto, loko, ktp. Eblas identigi kiajn produktojn ili ŝatus aĉeti estonte. Kun ĉi tiuj datumoj, vi sendas retpoŝtajn enhavojn kaj ofertojn al individuaj perspektivoj. Prognoza analizo ankaŭ utilas por determini kiom ofte klientoj faras aĉetojn, vi povas kompreni la optimuman oftecon por sendi viajn produkt-rilatajn retpoŝtojn al ili. 
  4. Klienta regajno-strategio – Sendante a vi mankas al ni mesaĝo en retpoŝto al ĉiuj klientoj post aparta tempodaŭro ekde kiam ili laste aĉetis produkton. Helpe de prognoza analizo, vi povas krei personecigitajn regajnajn retpoŝtojn, kaj ekscii la plej bonan tempintervalon por sendi retpoŝtojn al ili, kaj oferti kelkajn rabatojn aŭ instigojn por reengaĝi ilin.    

Prognoza merkatado estas potenca armilo por merkatistoj por kompreni siajn celgrupojn kaj helpi ilin apliki potencan strategion en siaj retpoŝtaj merkataj kampanjoj. Kun ĉi tio, vi povas imponi viajn abonantojn kaj konverti ilin en fidelajn klientojn, kio finfine kondukas al pliigo de vendoj.