Teknologio ne iomete bremsas ... er Flop!

pretiganta potencon

Gordon E. Moore estis la kunfondinto de Intel kaj Fairchild Semiconductor, kiu verkis artikolon antaŭ 50 jaroj, kiu antaŭdiris duobligon de la nombro de komponantoj por integra cirkvito ĉiujare. 10 jarojn poste, en 1975, li reviziis la prognozon al ĉiu 2 jaroj ... kaj lia antaŭdiro estis plejparte ĝusta. Ĝi nun estas konata kiel Leĝo de Moore.

Por doni ekzemplon, la Apple Watch (kiun mi feliĉe posedas kaj tre rekomendas) havas la prilaboran potencon de ĉirkaŭ 2 poŝtelefonoj iPhone 4. Ĝi multe superas la superkomputilon Cray-1985 de 2 ... sur via pojno. Jen tute la heroaĵo pro la spuro de la tuta aparato kaj mi malfacile pensas, ke eĉ Gordon Moore pensis, ke ni estos tie, kie ni troviĝas hodiaŭ.

Komputilaj blatoj daŭre pliigis rendimenton malpligrandiĝante, permesante novigojn, kiujn inĝenieroj neniam pensis eblaj. Antaŭ 40 jaroj, plej multaj homoj ne kredus, ke ni baldaŭ havos aliron al senlimaj informoj el la manplato.

Kion ĉi tio signifas por komercistoj? IMO, ĝi signifas, ke ni estas ĉe la tre fruaj stadioj de tio, kio povas esti plenumita per trans-kanala merkatado-optimumigo kaj merkatprognozo. Modernaj analytics platformoj estas sufiĉe rudimentaj - kaptante tunojn da datumoj kaj provizante simplan raportadon. Grandaj datumaj sistemoj progresas por peli novigadon en la merkata industrio por progresigi raportajn sistemojn en prognozajn motorojn - kio plibonigos kaj sperton de uzanto kaj merkatajn rezultojn.

Pretiga potenco estas kritika ĉar la iloj por disvolvi sur ĉi tiuj senlimaj platformoj fariĝas pli kaj pli facilaj. Unu ekzemplo, aŭ kompreneble, estas motorcikloj pri datumaj datumoj. Per disvolvado de memoptimigaj datumoj kaj pridemandaj motoroj, kompanioj povas antaŭenpuŝi disvolvaĵojn al konstruado de novaj funkcioj - ne agordi kaj tajli datumbazojn por pli efike funkcii. Ĉi tiuj estas ekscitaj tempoj!

Procesanta Potenco

Kion vi pensas?

Ĉi tiu retejo uzas Akismeton por redukti spamon. Lernu, kiel via komento datiĝas.