Ĉu Via Organizo Pretas Uzi Grandajn Datumojn?

granda Datumo

granda Datumo estas pli aspiro ol realeco por plej multaj merkataj organizaĵoj. Ampleksa konsento pri la strategia valoro de Big Data donas lokon al la multego da teknikaj aferoj necesaj por strukturi datuman ekosistemon kaj vivigi klarajn datumajn informojn pri personigitaj komunikadoj.

Vi povas taksi la pretecon de organizo utiligi Big Data analizante la kapablojn de organizo tra sep ĉefaj areoj:

  1. Strategia Vizio estas la akcepto de Big Data kiel kritika kontribuanto al plenumado de komercaj celoj. Kompreni la devontigon kaj aĉeton de C-Suite estas la unua paŝo, sekvata de asigno de tempo, fokuso, prioritato, rimedoj kaj energio. Estas facile paroli la paroladon. Serĉu la oftan malkonekton inter altrangaj ekzekutivoj, kiuj faras strategiajn elektojn kaj laborajn nivelajn datumajn sciencistojn, analizistojn de datumoj kaj datumcentraj komercistoj, kiuj efektive faras la laboron. Tro ofte decidoj estas faritaj sen sufiĉaj labornivelaj enigoj. Ofte, la vido de supre kaj la vido de la mezo estas radikale malsamaj.
  2. Datuma Ekosistemo povas esti falilo aŭ ebligilo. Multaj kompanioj estas kaptitaj de heredaj sistemoj kaj mallevitaj investoj. Ne ĉiu firmao havas klaran estontan vizion mapitan al la ekzistanta akvotubaro. Ofte estas frotado inter la teknikaj administrantoj de la IT-pejzaĝo kaj la komercaj uzantoj, kiuj pli kaj pli tenas rilatajn buĝetojn. En multaj kazoj, la antaŭa vizio estas kolekto de solvoj. Al la konfuzo aldoniĝas pli ol 3500 kompanioj ofertantaj ĉiajn te technikajn solvojn farante similajn asertojn, uzante similan lingvon kaj ofertante similajn interkonsentojn.
  3. Datumoj Regado rilatas al komprenado de datumfontoj, havado de plano por konsumado, normaligo, sekureco kaj prioritatigo. Ĉi tio postulas kombinaĵon de facilmovaj sekurecaj rimedoj, klare difinitan permesan reĝimon kaj vojojn por aliro kaj kontrolo. Regadaj reguloj ekvilibrigas privatecon kaj plenumadon de fleksebla uzo kaj reuzo de datumoj. Tro ofte ĉi tiuj aferoj estas konfuzitaj aŭ kunigitaj per cirkonstancoj anstataŭ reflekti bone projektitajn politikojn kaj protokolojn.
  4. Aplikita Analitiko estas indikilo de kiom bone organizo disfaldiĝis analytics rimedoj kaj kapablas porti artefaritan inteligentecon kaj maŝinan lernadon. La kritikaj demandoj estas: ĉu organizo havas sufiĉe analytics rimedoj kaj kiel ili estas deplojitaj? Estas analytics enigita en merkataj kaj strategiaj laborfluoj, aŭ frapita laŭ ad hoc? Estas analytics kondukante ŝlosilajn komercajn decidojn kaj kondukante efikecojn en akiro, konservado, kostredukto kaj lojaleco?
  5. Teknologia Infrastrukturo taksas la programojn kaj datumajn strukturojn uzitajn por ingesti, prilabori, purigi, sekurigi kaj ĝisdatigi la torentojn de datumoj fluantaj en plej multajn kompaniojn. Ŝlosilaj indikiloj estas la nivelo de aŭtomatigo kaj kapabloj normaligi datumajn arojn, solvi individuajn identecojn, krei senchavajn segmentojn kaj kontinue akcepti kaj apliki novajn realtempajn datumojn. Aliaj pozitivaj indikiloj estas aliancoj kun ESP-oj, merkata aŭtomatigo kaj provizantoj de nubo-komputado.
  6. Uza Kazo-Disvolviĝo mezuras la kapablon de firmao efektive uzi la datumojn, kiujn ili kolektas kaj prilaboras. Ĉu ili povas identigi "plej bonajn" klientojn; ĉu antaŭdiri venontajn plej bonajn ofertojn aŭ nutri probablajn lojalulojn? Ĉu ili havas industriigitajn mekanismojn krei personigitajn mesaĝojn, entrepreni mikrosegmentadon, respondi al konduto en poŝtelefonoj aŭ sociaj retoj aŭ krei multoblajn enhavajn kampanjojn trans multajn kanalojn?
  7. Ampleksante Math Men estas indikilo de kompania kulturo; mezurado de la vera apetito de organizo esplori, adopti kaj akiri novajn alirojn kaj novajn teknologiojn. Ĉiuj eldiras la retorikon pri cifereca kaj datuma transformo. Sed multaj timas ADM (armiloj de matematika interrompo). Multe malpli da kompanioj investas tempon, rimedojn kaj monon por igi datumcentrecon fundamenta kompania valoraĵo. Preni Big Data-pretecon povas esti longa, multekosta kaj frustra. Ĝi ĉiam postulas signifajn ŝanĝojn en sintenoj, laborfluoj kaj teknologio. Ĉi tiu indikilo mezuras la veran devontigon de organizo al estontaj celoj pri uzado de datumoj.

Realigi la avantaĝojn de Big Data estas ekzerco pri ŝanĝadministrado. Ĉi tiuj sep kriterioj ebligas al ni akiri klaran okulon pri kie falas difinita organizo sur la transforma spektro. Kompreni, kie vi estas kontraŭ kie vi volas esti, povas esti utila se maltrankviliga ekzerco.

 

Kion vi pensas?

Ĉi tiu retejo uzas Akismeton por redukti spamon. Lernu, kiel via komento datiĝas.