Retpoŝta Merkatado: Simpla Abonlista Retena Analizo

Reteno

Abonanto reteno havas siajn radikojn en la gazeta industrio. Antaŭ kelkaj jaroj, mi laboris por kompanio pri Datumbaza Merkatado specialiĝanta pri Gazeta Abona Analitiko. Unu el la ŝlosilaj metrikoj por segmentado kaj merkatado al perspektivoj por abonoj estis ilia kapablo "reteni". Ni ne (ĉiam) volis surmerkatigi al perspektivoj, kiuj ne bone konservus, do, kiam ni volis akiri kvalitajn perspektivojn, ni merkatumus al kvartaloj kaj hejmoj, kiujn ni sciis, ke ili bone konservis. Alivorte, ili ne prenis la 13-semajnan specialaĵon kaj poste savis, ili efektive renoviĝus kaj restus ĉirkaŭe.

Por analizi kiel bone fartas la produkto kaj kiel fartas nia merkatado, ni senĉese analizos nian retenadon de klientoj. Ĉi tio helpus nin resti celata. Ankaŭ ĝi helpus nin taksi kiom da klientoj forirus kontraŭ resti, por ke ni povu plani niajn akirajn kampanjojn laŭe. En someraj monatoj, kie homoj ferios, ni eble merkatumos eblojn kun malmulte da reteno simple por daŭrigi la kalkulojn (kalkuloj de abonantoj = reklamaj dolaroj en la gazeta industrio).

La Retena Kurbo

Retena Kurbo

Kial Vi Analizu Listretenadon?

Mi sincere miras, ke, konsiderante la valoron de retpoŝta adreso, retpoŝtaj vendistoj ne adoptis Retenan Analizon. Retena Analizo pri retpoŝtaj abonantoj valoras pro multaj kialoj:

  1. Kun malalta retenado venas alta raporto pri rubaĵoj / spamoj. Kontroli vian listan konservadon helpos vin konstrui vian reputacion kaj eviti livereblajn problemojn kun Interretaj Servaj Provizantoj.
  2. Agordi retenajn celojn estas bonega rimedo por certigi, ke via enhavo funkcias. Ĝi esence diros al vi kiom multajn fojojn vi povas riski malbonan enhavon antaŭ ol abonanto decidas kaŭcii.
  3. Retena analizo diros al vi kiom malbonaj viaj listoj malbonigas kaj kiom da abonantoj vi devas daŭre aldoni por konservi viajn listojn kaj; kiel rezulto, viaj enspezaj celoj.

Kiel Mezuri Retenadon kaj Eluziĝon en via Retpoŝta Abonanta Listo

La ekzemplo, kiun mi liveris ĉi tie, estas tute elpensita, sed vi povas vidi kiel ĝi povus helpi. En ĉi tiu kazo, (vidu la diagramon) falas je 4 semajnoj kaj alia je 10 semajnoj. Se ĉi tio estus vera ekzemplo, mi eble volus enmeti iom da dinamika enhavo ĉirkaŭ la 4-semajna marko, kiu vere aldonas iom da zip al la kampanjo! Same en la 10a semajno!

Por komenci, la kalkultabelo, kiun mi uzas, esence prenas ĉiun abonanton kaj kalkulas la daton de ilia komenco kaj ilian malabonan daton (se ili malabonis. Nepre kontrolu la kalkulojn - ili tre agrablas kaŝi informojn, kie ĝi devas esti malplena kaj kalkulante nur al kondiĉoj.

Vi vidos, ke la rezulta krado enhavas la totalajn tagojn, kiam ili abonis, se ili malabonis. Jen la informo, kiun mi uzos en la dua parto de la analizo por kalkuli la retenan indicon ĉiun semajnon.

Abonaj Tagoj

Retena kurbo estas sufiĉe norma en iu ajn industrio, kiu mezuras abonojn, sed ĝi ankaŭ povas esti uzata por analizi retenadon por aliaj industrioj - manĝaĵa liverado (kiom da liveroj kaj kiom ofte antaŭ ol iu foriras definitive ... eble speciala 'dankon' ĝuste antaŭ tio punkto estas en ordo), tondadoj, filmluoj ... vi nomas ĝin kaj vi povas kalkuli eluziĝon kaj retenadon por via klientaro.

Reteni klientojn estas kutime multe malpli multekoste ol akiri novajn. Vi povas uzi Retenan Analizon por kalkuli kaj kontroli viajn retenajn kurbojn.

Kun mia falsa ekzemplo, vi vidos, ke simple por konservi mian liston, mi devas aldoni alian 30 +% de abonantoj ene de kelkaj monatoj. Nuntempe ne ekzistas normoj pri Retpoŝta Merkatado por Retena Analizo - do depende de via industrio kaj viaj kampanjoj, via listo-reteno kaj eluziĝo povas varii draste.

Elŝutu Excel-Retenan Kalkultabelon

Retena kalkultabelo

Elŝutu la Ekzemplan Excel-Kalkultabelon

Ĉi tio estas nur rudimenta specimeno, kiun mi kunmetis por ĉi tiu afiŝo. Tamen ĝi enhavas ĉiujn informojn necesajn por povi analizi vian retenadon. Simple dekstre alklaku la suban diagramon kaj faru "Konservi kiel" por elŝuti la kalkultabelon, kiun mi konstruis loke.

Se vi bezonas helpon plenumi ĉi tiun tipon de analizo en viaj listoj, sciigu min! Ĝi vere utilas, kiam vi havas ankaŭ hejmajn, demografiajn, kondutajn, enhavajn kaj elspezajn datumojn. Tio ebligas al vi fari nekredeblan segmentadon por pli bone celi vian merkatadon kaj enhavon al via spektantaro.

Kion vi pensas?

Ĉi tiu retejo uzas Akismeton por redukti spamon. Lernu, kiel via komento datiĝas.