Retina AI: Uzante Antaŭdikan AI por Optimumigi Merkatigajn Kampanjojn kaj Establi Klienta Dumviva Valoro (CLV)

Retino AI Persona Prognoza Kliento Dumviva Valoro CLV

La medio ŝanĝiĝas rapide por merkatistoj. Kun la novaj privatec-fokusitaj iOS-ĝisdatigoj de Apple kaj Chrome forigante triapartajn kuketojn en 2023 - inter aliaj ŝanĝoj - komercistoj devas adapti sian ludon por kongrui kun novaj regularoj. Unu el la grandaj ŝanĝoj estas la kreskanta valoro trovita en unuapartiaj datumoj. Markoj nun devas fidi je aliĝaj kaj unuapartiaj datumoj por helpi funkciigi kampanjojn.

Kio estas Klienta Dumviva Valoro (CLV)?

Klienta Dumviva Valoro (CLV) estas metriko, kiu taksas kiom da valoro (kutime enspezo aŭ profitmarĝeno) ĉiu donita kliento alportos al komerco dum la tuta tempo, kiam ili interagas kun via marko - pasinteco, nuna kaj estonteco.

Ĉi tiuj ŝanĝoj igas ĝin strategia imperativo por entreprenoj kompreni kaj antaŭdiri klientan dumvivan valoron, kio helpas ilin identigi ŝlosilajn segmentojn de konsumantoj por sia marko antaŭ la aĉetpunkto kaj optimumigi siajn merkatajn strategiojn por konkuri kaj prosperi.

Ne ĉiuj CLV-modeloj estas kreitaj egalaj, aliflanke - la plej multaj generas ĝin entute prefere ol la individua nivelo, do, tial, estas nekapablaj precize antaŭdiri estontan CLV. Kun la individu-nivela CLV, kiun generas Retino, klientoj povas disigi, kio diferencas siajn plej bonajn klientojn de ĉiuj aliaj kaj korpigi tiujn informojn por superŝarĝi la profitecon de sia venonta klienta akirkampanjo. Aldone, Retino kapablas disponigi dinamikan CLV-prognozon bazitan sur la pasintaj interagoj de la kliento kun la marko, permesante al klientoj scii kiujn klientojn ili devas celi kun specialaj ofertoj, rabatoj kaj promocioj.  

Kio estas Retina AI?

Retina AI uzas artefaritan inteligentecon por antaŭdiri klientan dumvivan valoron antaŭ la unua transakcio.

Retina AI estas la nura produkto, kiu antaŭdiras la longdaŭran CLV de novaj klientoj ebligante kreskajn merkatistojn fari kampanjon aŭ enkanaligi buĝetajn optimumigajn decidojn en preskaŭ reala tempo. Ekzemplo de la Retina platformo uzata estas nia laboro kun Madison Reed, kiu serĉis realtempan solvon por mezuri kaj optimumigi kampanjojn en Fejsbuko. La teamo tie elektis prizorgi A/B-teston centritan sur la CLV:CAC (customer acquisition costs) proporcio. 

Kaza Studo de Madison Reed

Kun testa kampanjo en Facebook, Madison Reed celis atingi la sekvajn celojn: Mezuri kampanjon ROAS kaj CLV preskaŭ en reala tempo, reasigni buĝetojn al pli enspezigaj kampanjoj kaj kompreni kiu reklamo kreis rezultigis la plej altajn CLV:CAC-proporciojn.

Madison Reed starigis A/B-teston uzantan la saman celgrupon por ambaŭ segmentoj: virinoj 25 jarojn aĝaj aŭ pli aĝaj en Usono kiuj neniam estis kliento de Madison Reed.

  • Kampanjo A estis la komerca kiel kutime kampanjo.
  • Kampanjo B estis modifita kiel la testsegmento.

Uzante klientvivan valoron, la testa segmento estis optimumigita pozitive por aĉetoj kaj negative kontraŭ malabonantoj. Ambaŭ segmentoj uzis la saman reklaman kreaĵon.

Madison Reed prizorgis la teston en Fejsbuko kun 50/50 disigo dum 4 semajnoj sen iuj mez-kampanjŝanĝoj. La CLV:CAC-proporcio tuj pliiĝis je 5%., kiel rekta rezulto de optimumigado de la kampanjo uzante klientvivan valoron ene de la Facebook-reklamoj-administranto. Kune kun pli bona CLV:CAC-proporcio, la testkampanjo gajnis pli da impresoj, pli da retejaj aĉetoj kaj pli da abonoj, finfine kondukante al pliigita enspezo. Madison Reed ŝparis pri kosto per impreso kaj kosto per aĉeto dum ankaŭ akirante pli valorajn longperspektivajn klientojn.

Ĉi tiuj specoj de rezultoj estas tipaj kiam vi uzas Retinon. Averaĝe, Retino pliigas merkatikan efikecon je 30%, akcelas pliigan CLV je 44% kun similaj spektantaroj, kaj gajnas 8x Revenon de Reklama Elspezo (ROAS) pri akirkampanjoj kompare kun tipaj merkataj metodoj. Personigo bazita sur antaŭdirita klientvaloro je skalo en reala tempo estas finfine ludŝanĝilo en merkatteknologio. Ĝia fokuso sur klienta konduto prefere ol demografio faras ĝin unika kaj intuicia uzo de datumoj por igi merkatajn kampanjojn en efikaj, konsekvencaj venkoj.

Retina AI ofertas la jenajn kapablojn

  • CLV Ĉefaj Poentoj – Retino provizas entreprenojn per la rimedoj por gajni ĉiujn klientojn por identigi kvalitajn kondukojn. Multaj entreprenoj ne certas, kiuj klientoj donos la plej altan valoron dum sia vivo. Uzante Retinon por mezuri bazan averaĝan rendimenton de reklama elspezo (ROAS) tra ĉiuj kampanjoj kaj kontinue gajnante kondukojn kaj ĝisdatigante CPAojn laŭe, la antaŭdiroj de Retino generas multe pli altan ROAS en la kampanjo kiu estis optimumigita uzante eCLV. Ĉi tiu strategia uzo de artefarita inteligenteco donas al entreprenoj la rimedojn por identigi kaj aliri klientojn kiuj estas indikaj de resta valoro. Preter klientpoentado, Retino povas integri kaj segmenti datumojn per klientdatumplatformo por raportado trans sistemoj.
  • Kampanja Buĝeta Optimumigo – Strategiaj merkatistoj ĉiam serĉas manierojn optimumigi sian reklaman elspezon. La afero estas, ke plej multaj komercistoj devas atendi ĝis 90 tagojn antaŭ ol ili povas mezuri antaŭan kampanjon kaj ĝustigi estontajn buĝetojn laŭe. Retina Early CLV rajtigas merkatistojn fari saĝajn elektojn pri kie enfokusigi sian reklaman elspezon en reala tempo, rezervante siajn plej altajn CPAojn por altvaloraj klientoj kaj perspektivoj. Ĉi tio rapide optimumigas celajn CPAojn de pli altvaloraj kampanjoj por produkti pli altan ROAS kaj pli altajn konvertajn indicojn. 
  • Rigardaj Aŭdiencoj – Retino ni rimarkis, ke multaj kompanioj havas tre malaltan ROAS—kutime ĉirkaŭ 1 aŭ eĉ malpli ol 1. Ĉi tio ofte okazas kiam la reklam-elspezo de kompanio ne estas proporcia al la vivvaloro de siaj perspektivoj aŭ ekzistantaj klientoj. Unu maniero por draste pliigi ROAS estas krei valor-bazitajn similajn spektantarojn kaj starigi respondajn ofertlimojn. Tiamaniere, entreprenoj povas optimumigi reklaman elspezon laŭ la valoro, kiun iliaj klientoj alportos al ili longtempe. Komercoj povas triobligi sian revenon de reklam-elspezo kun la kliento dumviva valor-bazitaj similaj spektantaroj de Retino.
  • Valor-Bazita Oferto – Valor-bazita oferto estas bazita sur la ideo, ke eĉ malpli valoraj klientoj estas akirindaj一kondiĉe se vi ne elspezas tro multe por akiri ilin. Kun tiu supozo, Retino helpas klientojn efektivigi valor-bazitan oferton (VBB) en siaj kampanjoj de Google kaj Facebook. Agordo de ofertlimoj povas helpi certigi altajn LTV:CAC-proporciojn kaj donas al klientoj pli da fleksebleco modifi kampanjajn parametrojn por konveni komercajn celojn. Kun dinamikaj ofertlimoj de Retino, klientoj signife plibonigis siajn LTV:CAC-proporciojn tenante akirkostojn sub 60% de siaj ofertlimoj.
  • Financa & Klienta Sano – Raportu pri la sano kaj valoro de via klientbazo. Quality of Customers Report™ (QoC) disponigas detalan analizon de la klientbazo de firmao. La QoC fokusiĝas al antaŭrigardaj klientmetrikoj kaj kontoj pri klienta egaleco konstruita kun ripeta aĉetkonduto.

Planu Vokon Por Lerni Pli