Kio estas Google Analytics Cohort Analysis? Via Detala Gvidilo

kohortoj

Google Analytics ĵus aldonis bonegan funkcion por analizi la malfruan efikon de viaj vizitantoj nomatan kohorta analizo, kiu estas nur beta-versio de akira dato. Antaŭ ĉi tiu nova aldono, retejestroj kaj interretaj analizistoj ne povus kontroli la malfruan respondon de la vizitantoj de sia retejo. Estis tre malfacile determini ĉu X-vizitantoj vizitis vian retejon lundon, kiom da ili vizitis la sekvan tagon aŭ la postan tagon. Guglo nova kohorta analizo funkcio helpos vin akiri kaj analizi ĉi tiujn datumojn por pliigi la engaĝiĝon de via retejo.

Kio estas "Kohorto"?

Kohorto estas termino uzata por priskribi grupon de homoj kungrupiĝintaj pro sama atributo. Google uzis la vorton "kohorto" por difini la malfruan efikon en analytics kaj krei alian specon de tempotestita segmentado por analizi konduton de uzanto. Antaŭ ol la funkcio estis integrita en Google Analytics, estis sufiĉe malfacile analizi la kohortojn ekde dato-akiro, sed ĉi tio nun povas esti ebligita per laŭmendaj variabloj kaj eventoj.

Kiel Uzi Kohortan Analizon

Vi povas facile aliri la analizan funkcion sub la aŭdienca sekcio prezentita en via maldekstra flanka kolumno en Google Analytics. Post kiam vi klakos, vi vidos grafeon sekvitan de tablo. Kvankam la tablo povas esti sufiĉe malfacile komprenebla unuavide, ne zorgu, ĉar mi faciligos la komprenon. La apriora grafeo reprezentas la averaĝan retenoftecon (%) de viaj unikaj vizitantoj dum la lastaj sep, 14, 21 aŭ 30 tagoj.

En la suba tabelo, vi vidos, ke la 1an de aprilo 2015 (tria vico), 174 unikaj uzantoj vizitis la retejon, kiu estos uzata por reprezenti tagon 0. Nun rigardu tagon 1 en la tria kolumno por vidi kiom da el la 174 vizitantoj vizitis la retejon poste. La 2an de aprilo 2015 9.2% revenis kaj nur 4.02% vizitis la 3an de aprilo 2015. Vi povas kontroli la samon por la kvara vico por trovi kiom da 160 unikaj vizitantoj vizitis vian retejon la 3an de aprilo, la 4an de aprilo, la 5an de aprilo , kaj tiel plu.

Datoj pri Analizo de Kohortoj de Google Analytics

La mezumo de sep tagoj kun entute 1,124 vizitantoj videblas en la unua vico, kiu estas reprezentita en la supra grafikaĵo.

Google Analytics Cohort Analysis

Ĝis nun mi vidis ĉi tiun analizon realigitan en multaj retejoj. Mi konkludis, ke retejoj, kiuj ne funkcias bone en serĉiloj aŭ en iu ajn alia speciala kanalo por generi trafikon, havas ankaŭ tre malaltajn retenajn indicojn. Retejoj, kiuj markas valoron kaj allogas pli konstantan trafikon, havas altajn retenajn indicojn. Mi esperas, ke vi nun povas analizi la retenoftecon de via retejo. Sed la sekva demando estas kie ĉi tiu analizo povas esti uzata? La respondo estas, ke ĝi estas plej bone uzata por analizi retejojn kaj poŝtelefonajn programojn.

Kohorta Analizo pri Poŝtelefonaj Aplikoj

Pro la fakto, ke alta procento de la loĝantaro nun uzas sian inteligentan telefonon aŭ tableton por serĉi en la interreto, poŝtelefonaj programoj kreskas nuntempe. Tio igas analizi konduton de uzanto por poŝtelefonaj programoj tre grava por daŭrigi kreskon. Se vi scivolas kiom longe uzantoj interagas kun via poŝtelefona programo, kiom ofte uzantoj malfermas la programon tage aŭ kiom allogas la programon, vi povas trovi ĉiujn viajn respondojn per la analizo. Tiam vi havos la scion plibonigi ŝlosilajn strategiojn, kiuj pliigas la ĉeeston de via kompanio.

Same, kiam ajn vi ĝisdatigos vian moveblan programon, vi povos vide vidi la efikojn de la plibonigo. Se via retenofteco malpliiĝas, tiam ĝi montras, ke vi eble maltrafis ion kaj uzantoj ne ŝatas la finajn rezultojn. Vi povas tiam uzi vian komprenon pri konduto de uzanto por plibonigi la sekvan ĝisdatigon. Ĉiuj ŝanĝoj en la konduto de uzanto de poŝtelefona programo facile spureblas kaj dedukteblas por instigi viajn sekvajn klopodojn al pli da engaĝiĝo.

Malsupre estas ekzemplo de kohorta analizo farita per poŝtelefona programo kun 8,908 semajnaj uzantoj. Kiel vi povas vidi, la averaĝa retenofteco estis 32.35% en la unua tago, kio reduktas tagon post tago. Kun ĉi tiuj datumoj, vi devas komenci fokuson pri kiel teni uzantojn engaĝitaj pri la aplikaĵo, por ke la retenofteco pliiĝu kun pli da uzantoj malfermantaj la programon ĉiutage. Post kiam ĝi pliiĝos, estos pli alta ŝanĝo akiri novajn vizitantojn pro buŝa reklamado.

Google Analytics Sessions Cohort Analysis

Agordi la Raporton pri Analizo de Kohorto

Kiam vi malfermas Google Analytics por fari vian analizon, vi trovos, ke la raporto povas esti agordita laŭ la kohorta tipo, kohorta grandeco, metriko kaj datintervalo.

  • Kohorta Tipo - Nuntempe la beta-versio nur permesas al vi aliri la daton de akiro, do vi povas vidi la konduton de uzantoj, kiuj vizitis la retejon en specifa dato, kaj kiel ili kondutis dum tempodaŭro.
  • Kohorta Grandeco - Ĉi tio rilatas al la ŝanĝo de grandeco de kohortoj laŭ tagoj, semajnoj aŭ eĉ monatoj. Agordi vian raporton laŭ kohorto povas helpi vin trovi kiom da vizitantoj vizitis en januaro kaj revenis en la monato februaro. Kiam vi elektas la kohortan grandecon, vi povas elekti datintervalon de sep, 14, 21 aŭ 30 tagoj dum vi elektas la grandecon de semajnoj.

Kohorta Analiza Grandeco

  • metriko - Ĉi tio simple estas la sola afero, kiun vi celas mezuri. En ĉi tiu tempo, metrikoj povas inkluzivi konvertiĝojn por uzanto, paĝajn vidpunktojn por vizitanto, kunsidojn por gasto, programajn vidpunktojn por kliento, retenado de uzantoj, celokompleto, konvertiĝo, ktp. Ĉio povas esti oportuna kiam vi determinas la sukceson de via retenta indico.
  • Datintervalo - Per ĉi tio, vi povas varii la datan gamon de tagoj, semajnoj kaj monatoj depende de via kohorto.

Kohorta Analiza Datintervalo

Ankaŭ eblas por vi plenumi la analizon tra diversaj segmentoj. Ekzemple, vi povus rigardi la averaĝan sesian tempon por vizitantoj sur poŝtelefono kontraŭ vizitantoj uzantaj surtablan komputilon. Aŭ vi povus agordi la raporton surbaze de novaj aĉetoj de vizitantoj dum certa semajno, kiel ekzemple la semajno antaŭ Kristnasko 2014. Fari ĉi tion povus montri, ke la vizitantoj de via retejo pasigas pli da tempo en la retejo uzante surtablan komputilon, precipe antaŭ Kristnasko.

Resumante Ĝin

Ne senkuraĝiĝu, se kohorta analizo estas sufiĉe malfacile komprenebla la unuan fojon, ĉar vi sukcesos kun la tempo. Ĝi estas tre utila funkcio, kiu permesas al vi analizi la malfruan respondon de uzantoj rekte per via ilo de Google Analytics. Dedukti ĉi tiujn faktajn datumojn povas helpi vin fari novajn allogajn plibonigojn al via retejo kaj / aŭ movebla programo por pli bonaj konvertiĝoj.

3 Komentoj

  1. 1
  2. 2
  3. 3

Kion vi pensas?

Ĉi tiu retejo uzas Akismeton por redukti spamon. Lernu, kiel via komento datiĝas.