Analitiko kaj TestadoArtefarita inteligentoCRM kaj Datumaj PlatformojRetkomerco kaj PodetaladoRetpoŝta Merkatado kaj AŭtomatigoTrejnado pri Vendo kaj MerkatadoVenda EbligoSocia Amaskomunikilaro & Influa Merkatado

Kio estas Netnografio? Kiel Ĝi Estas Uzata En Vendo kaj Merkatado?

Vi ĉiuj aŭdis miajn pensojn aĉetantoj, kaj la virtuala inko estas apenaŭ seka en tiu blogaĵo, kaj mi jam trovis novan kaj multe pli bonan manieron krei aĉetantpersonojn.

Retnografio aperis kiel multe pli rapida, pli efika, kaj pli preciza rimedo de kreado aĉetantoj. Unu rimedo por tio estas interretaj esplorfirmaoj utiligantaj lokbazitajn sociajn amaskomunikilajn datumojn (geoetikeditajn) por analizi sociajn interagojn kaj preferojn de klientoj bazitaj sur difinita areo. Ĉi tiuj platformoj povas ebligi al uzantoj treni radiuson ĉirkaŭ iu ajn loko, kiun ili elektas, kaj skrapi ĉiaj datumoj de homoj en tiu areo.

Robert Kozinets, profesoro pri ĵurnalismo, estas la inventinto de netnografio. En la 1990-aj jaroj, Kozinets, la Hufschmid Chair of Strategic Public Relations and Business Communications elpensis la esprimon - kunfandante Interreton kun etnografio - kaj evoluigis la esplormetodon de la grundo supren.

La Difino de Netnografio

Netnografio estas la branĉo de etnografio (la scienca priskribo de la kutimoj de individuaj popoloj kaj kulturoj), kiu analizas la liberan konduton de individuoj en la interreto, kiu uzas interretajn merkatajn esplorajn teknikojn por doni utilajn komprenojn.

Robert Kozinets

Netnografio kompilas kaj analizas datumojn pri la senpaga socia konduto de individuoj en la interreto. La ŝlosilo estas, ke ĉi tiuj datumoj estas kolektitaj kiam konsumantoj kondutas libere, kontraste al esploraj enketoj, en kiuj konsumantoj foje respondas por malhelpi embarason aŭ plaĉas al la geodeziisto.

Aĉetantuloj kontraŭ Netnografiaj Raportoj

Esploristo pri aĉetanto raportoj estas kunmetitaj de tute Objektiva datumoj kiuj estas realaj indikiloj de vivstilo, produkto, kaj markelektoj. Esploraj analizistoj kompilas la raportojn kaj poste kreas profilon de la segmentoj de aĉetantoj por via produkto aŭ servo.

Ĝi estas nekredebla ilo por komercistoj, ĉar la datumoj povas esti kompilitaj rapide kaj precize. Netnografio estas avantaĝa ĉar kompanioj povas havi siajn profilojn tuj kompilitaj prefere ol preni semajnojn aŭ monatojn por kolekti la esploradon. Tio estas grandega diferenco de tradicia esplorado, kiu foje povas daŭri monatojn por kompili kaj analizi. Kiam vi ricevas tian esploron, viaj aĉetantoj verŝajne iom ŝanĝiĝos. Aŭ eĉ multe.

Do, tuj, vi scias, kiuj estas viaj plej enspezigaj klientoj, pri kio ili interesiĝas ĝuste tiam, kaj kiel kaj kial ili interagas kun siaj samuloj.

Ĉi tiu speco de personaj esploroj liveras kritikajn datumojn pri viaj plej enspezigaj klientoj inkluzive de hejmaj enspezoj, etneco, doloroj, celoj, influoj, agadoj / ŝatokupoj, kaj pli. Ĉi tiuj raportoj ankaŭ povas diri al vi, kun kiuj retejoj aŭ markoj ĉiu persono probable funkcios kaj la plej bonaj kvin ŝlosilvortoj, kiujn vi povas uzi por atingi ilin.

Retnografia raporto estas esplora raporto, kiu prezentas la rezultojn de netnografia studo. Ĝi kutime inkluzivas la sekvajn sekciojn:

  1. Enkonduko: Ĉi tiu sekcio disponigas superrigardon de la esplordemando, la fono, kaj kunteksto de la studo, kaj la esplormetodoj uzitaj.
  2. Literatura Revizio: Resumo de ekzistanta esplorado pri la temo kaj kiel la nuna studo kontribuas al la ekzistanta scio.
  3. Datuma Kolekto kaj Analizo: Priskribo de la datenfontoj kaj metodoj uzataj por kolekti kaj analizi la datumojn.
  4. Trovoj: Ĉi tiu sekcio prezentas la ĉefajn rezultojn de la studo, inkluzive de ŝlosilaj temoj kaj ŝablonoj, kiuj eliris el la datumoj.
  5. diskuto: Ĉi tiu sekcio interpretas la rezultojn kaj rilatas ilin al la esplordemando kaj literaturrecenzo. Ĝi ankaŭ inkluzivas komprenojn pri la implicoj por la industrio aŭ specifa celo.
  6. konkludo: Resumo de la ĉefaj trovoj, implicoj kaj estontaj esplorsugestoj.
  7. Referencoj: Listo de fontoj cititaj en la raporto.

Bonvolu noti, ke la strukturo kaj enhavo de netnografia raporto povas varii depende de la esplora demando kaj la industrio por kiu ĝi estis farita.

Kio Estas Iuj Manieroj Retnografio Estas Uzata En Merkatado?

  1. Esplorado pri Kliento - Retnografio povas esti uzata por kolekti datumojn kaj komprenojn pri klientoj, inkluzive de iliaj preferoj, sintenoj kaj kondutoj. Ĉi tio povas helpi merkatistojn evoluigi pli celitajn kaj efikajn merkatajn kampanjojn.
  2. Konkurenca Analizo - Retnografio povas esti uzata por kolekti datumojn kaj komprenojn pri konkurantoj, inkluzive de iliaj produktoj, merkataj strategioj kaj klientaj sugestoj. Ĉi tio povas helpi merkatistojn identigi ŝancojn por diferencigi siajn proprajn produktojn kaj merkatajn klopodojn.
  3. Produkta Evoluado - Retnografio povas kolekti datumojn kaj komprenojn pri klientaj bezonoj kaj preferoj, kiuj povas informi produkt-disvolvajn decidojn kaj helpi merkatistojn krei produktojn, kiuj kontentigas la bezonojn de sia celgrupo.
  4. Kontenta Merkatumado - Retnografio povas kolekti datumojn kaj komprenojn pri kia enhavo resonas kun celgrupoj, kio povas helpi merkatistojn evoluigi pli efikajn enhavajn merkatajn strategiojn.
  5. Socia Amaskomunikilara Monitorado - Retnografio povas monitori platformojn pri sociaj amaskomunikiloj kaj interretaj komunumoj por kompreni la konversaciojn kaj tendencojn rilatajn al marko aŭ industrio. Ĉi tio povas helpi merkatistojn identigi ŝancojn engaĝiĝi kun sia celgrupo kaj respondi al klientbezonoj.

Retnografio povas esti valora ilo por merkatistoj serĉantaj kolekti datumojn kaj komprenojn pri sia celgrupo kaj industrio, kaj evoluigi pli efikajn merkatajn strategiojn.

Progresoj en Artefarita Inteligenteco kaj Netnography

AI nun ludas kreskantan rolon en la precizeco de la kolekto, analizo kaj prognozoj faritaj per netnografiaj datumoj. Jen kelkaj ekzemploj:

  1. aŭtomatigo: AI-algoritmoj povas aŭtomatigi la procezon de datumkolektado kaj analizo, faciligante kaj pli efike fari retnografiajn studojn.
  2. skalo: AI povas analizi grandajn volumojn de datumoj de pluraj platformoj, provizante pli ampleksan komprenon de interretaj komunumoj.
  3. Altnivela Analizo: AI-elektraj iloj povas elfari altnivelan tekston kaj sento-analizon, identigante ŝablonojn kaj komprenojn, kiujn malfacilus detekti homaj esploristoj.
  4. Antaŭdira Analizo: AI-modeloj povas antaŭdiri estontajn tendencojn kaj kondutojn, provizante valorajn komprenojn por kompanioj kaj organizoj.
  5. Realtempa Monitorado: AI-bazitaj iloj povas monitori interretajn konversaciojn en reala tempo, permesante al organizoj rapide identigi kaj respondi al emerĝantaj tendencoj kaj problemoj.

Uzante AI kun retnografio, esploristoj, vendoprofesiuloj, merkatistoj kaj reklamantoj povas akiri pli profundajn komprenojn kaj komprenon pri interretaj komunumoj, kaj fari pli bonajn decidojn surbaze de ĉi tiu kompreno.

Se vi interesiĝas aĉeti Netnography-raporton por viaj klientoj aŭ konkurantoj, ne hezitu kontakti mian firmaon, DK New Media.

Douglas Karr

Douglas Karr estas CMO de OpenINSIGHTS kaj la fondinto de la Martech Zone. Douglas helpis dekduojn da sukcesaj MarTech-noventreprenoj, helpis en la konvena diligento de pli ol $ 5 miliardoj en Martech-akiroj kaj investoj, kaj daŭre helpas firmaojn en efektivigado kaj aŭtomatigo de siaj vendaj kaj merkatigstrategioj. Douglas estas internacie agnoskita cifereca transformo kaj MarTech-eksperto kaj parolanto. Douglas ankaŭ estas publikigita verkinto de la gvidisto de Dummie kaj komerca gvidadlibro.

rilataj Artikoloj

Reen al la supra butono
Fermi

Adbloko Detektita

Martech Zone kapablas provizi al vi ĉi tiun enhavon senkoste ĉar ni monetigas nian retejon per reklamaj enspezoj, filiaj ligiloj kaj sponsorado. Ni dankus se vi forigus vian reklamblokilon dum vi rigardas nian retejon.