Kio Estas Nula Partio, Unua Partio, Dua Partio, kaj Tria Partio Datumoj

Kio estas Nul-Partiaj Datumoj? Unua Partio-Datumoj? Duaj Datumoj? Triaj Datumoj?

Estas sana debato interrete inter la bezonoj de kompanioj plibonigi sian celadon per datumoj kaj la rajtoj de konsumantoj protekti siajn personajn datumojn. Mia humila opinio estas, ke kompanioj misuzis datumojn dum tiom da jaroj, ke ni vidas pravigitan reagon tra la industrio. Dum bonaj markoj estis tre respondecaj, malbonaj markoj makulis la datuman merkatadon kaj ni restas kun sufiĉe defio:

Kiel ni optimumigas kaj personigas komunikadojn al aktualaj kaj eblaj klientoj sen havi riĉajn datumfontojn por helpi nin? La respondo estas nul-partio datumon.

Kio Estas Nulaj Partiaj Datumoj?

Datumoj, kiujn kliento intence kaj iniciateme dividas kun marko, kiuj povas inkluzivi preferajn centrodatenojn, aĉetintencojn, personan kuntekston kaj kiel la individuo volas, ke la marko rekonu ŝin.

Stephanie Liu, Forrester

Alivorte, nul-partiaj datumoj (0P) ne estas datumoj kolektitaj kaŝe (nekonate de la vizitanto aŭ kliento) nek estas interpretataj. Nula-partiaj datumoj estas eksplicitaj datumoj, kiujn la kliento volonte provizas por plibonigi vian komprenon pri ili, iliaj bezonoj, iliaj deziroj, kaj kie ili kuŝas en la klienta vojaĝo.

Kio estas Unupartiaj Datumoj?

Unuaj datumoj estas datumoj kolektitaj rekte de firmao de interagoj kun ĝia marko de vizitantoj, kondukantoj kaj klientoj. Unuaj datumoj (1P) estas posedata de la marko kaj uzata por vendoj kaj merkatigoklopodoj por celi akiron, plivendadon kaj reteniniciatojn.

Unua partio kuketo en retejo estas malgranda dosiero skribita al la uzanto de la komputilo de la retumilo, kiun la retservilo de la marko povas aliri por kolekto kaj legado. Neniu alia servo povas aliri tiun kuketon aŭ ĝiajn datumojn.

  • Kiel Nulaj Partiaj Datumoj Diferencas de Unuaj Partiaj Datumoj? Unua-partio Datumoj estas kolektitaj de retejo sen eksplicita kompreno de la vizitanto. Ni diru, ke vi surteriĝas en retkomerca retejo kaj serĉas specifan produkton. Vi foliumas kategoriojn por ĝi, vi serĉas specifajn ŝlosilvortojn, kaj vi eĉ povas aldoni ĝin al la ĉaro. La tutan tempon, la retkomerca retejo kolektas tiun historion kaj metas kuketon, kiun ili poste povas aliri se vi revenos al la retejo... aŭ se ili povas identigi vin per aliĝilo aŭ posta konvertiĝo. Unuaj datumoj estas ofta praktiko, sed ĝi ankoraŭ estas kolektita nekonate al la vizitanto. Kompreneble, vi havas kuketopolitikon kaj akceptbutonon en via retejo... sed preskaŭ neniu legas la belajn limojn de ĉi tiuj nek plonĝas en la kuketajn datumojn kiuj estas fiksitaj. Do, dum ili donis al vi permeson kolekti datumojn... ili ne rimarkas, kio estas kolektata, kiel ĝi estas konservita, aŭ kiam kaj kiel ĝi estos uzata.
  • Kiel Kolektas Datumoj de Nula Partio? Eniru la DXPCifereca eXperience Platformo. Uzante la supran ekzemplon, kie datumoj estas kolektitaj uzante la konduton de la vizitanto, DXP ​​turnas ĉi tion kaj disponigas uzantan sperton (UX) kun eksplicita mem-gvidita sperto kie ili estas instigitaj por informoj por pli bone personecigi sian sperton. La nul-partiaj datumoj kolektitaj estas en reala tempo, la respondo estas en reala tempo, kaj la rezultoj estas travidebla interŝanĝo de informoj inter la vizitanto kaj la marko por helpi gvidi ilian aĉeton.

La Cifereca Sperta Platformo de Jebbit
Jebbit

La Zero-Partiaj datumoj kolektitaj de la cifereca sperto estas male al unuapartaj datumoj, kiuj estas utiligitaj por konkludi la intencon de vizitanto prefere ol eksplicite ebligi ilin provizi ĝin. Ciferecaj Spertaj Platformoj kolektas ĉiujn informojn en reala tempo kaj petas al la vizitanto identigi sin kontraŭ la solvo, kiun ili serĉas.

La avantaĝoj de la marko estas multaj:

  1. Travidebleco – la marko estas travidebla en kiaj datumoj estas kolektitaj, kiel ĝi estas kolektita, kaj kiel ĝi estas uzata.
  2. Reala tempo – la datumoj estas rekte provizitaj en reala tempo de la vizitanto, do la precizeco kaj aĝo de la datumoj ne estas pridubitaj.
  3. sperto – personigo, kaj segmentigo ne postulas ion alian ol la interago de la vizitanto, do engaĝiĝo estas ege alta.
  4. Senkuketo – ne necesas stoki kaj aliri datumojn, al kiuj retumiloj kaj aplikaĵoj reduktas aliron kun pliigitaj privatecaj kontroloj.

Ekzemploj de Nul-Partiaj Datumoj

Gvidanto en la DXP-industrio estas Jebbit kaj ili havas multon da kazaj studoj pri kiel ilia platformo influas rezultojn. Jen kelkaj:

Tide Cifereca Sperto

Aussie Cifereca Sperto

Pampers

DXPs ebligas merkatistojn, sen kodo, konstrui kompleksajn ciferecajn spertojn uzante nulpartiaj datumoj de demandaroj, kvizoj, enketoj, balotenketoj kaj gviditaj solvoj.

Konstruu Vian Unuan Jebbit-Sperton

Kio Estas Duaj Partiaj Datumoj

Duaj datumoj (2P) estas datumoj akiritaj de partnero kiu kolektis tiujn informojn rekte. Ekzemplo povas esti, ke vi sponsoras industrian konferencon kaj, kiel parto de tiu sponsorado, vi havas aliron al ĉeestantaj datumoj kolektitaj de la kompanio, kiu distribuis aŭ vendis la biletojn al la evento.

Kio Estas Triaj Partiaj Datumoj?

Triaj datumoj (3P) estas datenoj akiritaj, tipe per aĉeto, de firmao kiu agregas datenojn de multoblaj fontoj kaj kiu tipe kunfalas, malduplikatas, kaj validas la informojn. Granda ekzemplo de ĉi tio estas Zoominfo en la B2B-spaco. Zoominfo estas ideala por vendaj kaj merkataj fakoj por riĉigi siajn unuapartajn datumojn kaj uzi por plibonigi celadon.

Tria partio kuketo en retejo estas malgranda dosiero skribita al la uzanto de la komputilo de la retumilo, kiun la retservilo de la tria partio povas aliri por kolekto kaj legado. La retservilo de la marko ne povas aliri la kuketon aŭ ĝiajn datumojn. Triaparta kuketo estas kutime metita per triaparta skripto kiu funkcias ene de la paĝo sed en la retumilo de la kliento. Ekzemplo de triaparta kuketo estas kuketo de Google Analytics... kie skripto kiu estas enigita en kaŝita rastrumero donas aliron al Google Analytics por aliri la kuketon, stoki datumojn kaj transdoni ĝin reen al la analiza platformo.

Via Strategio pri Kolekto de Datumoj

Ĉar platformoj respondas al la postuloj de konsumantoj, ekzistas malmulte da dubo, ke ili daŭre plibonigos la kontrolojn, kiujn homoj havas super la datumoj, kiuj estas kolektitaj, dividitaj kaj uzataj por vendado kaj merkatado. Se via komerco dependas de triaj datumoj, vi volos korpigi aliajn strategiojn por plibonigi viajn gvidajn aŭ klientajn profilojn:

  • Korpigi ciferecan spertan platformon por vizitantoj por provizi nul-partiajn datumojn.
  • Korpigi flueto stilaj demandoj tra viaj personecigitaj komunikadoj, por ke vi ne superfortu viajn abonantojn per grandaj formoj sed kolektu unu datumon samtempe per pluraj komunikadoj.
  • Pliigu viajn duajn datumfontojn, laborante kun markoj, kiuj ne konkuras kun viaj sed atingas la samajn spektantarojn.
  • Reduktu vian dependecon de triapartaj kuketoj ĉar ili verŝajne estos pli malprecizaj kaj malpli efikaj, ĉar platformoj pliigas privatecajn kontrolojn.

Diskonigo: Mia agentejo estas a Jebbit partnero kaj ni helpas efektivigi ciferecajn spertajn platformojn kun integriĝoj al la CRM de Salesforce, vendoj kaj merkatigaŭtomatiga platformoj.

Kion vi pensas?

Ĉi tiu retejo uzas Akismeton por redukti spamon. Lernu, kiel via komento datiĝas.