ZineOne: Uzu Artefaritan Inteligentecon Por Antaŭdiri kaj Reagi Tuj Al Konduto de Vizitanta Sesio

ZineOne - Frua Aĉeta Prognoza Personigo

Pli ol 90% de la retejo-trafiko estas anonima. Plej multaj retejvizitantoj ne estas ensalutintaj kaj vi scias nenion pri ili. Reguloj pri privateco de datumoj de konsumantoj estas en plena svingo. 

Kaj tamen, konsumantoj atendas personigitan ciferecan sperton. 

Kiel markoj respondas al ĉi tiu ŝajne ironia situacio - konsumantoj postulas pli da datuma privateco kaj ankaŭ atendas pli personigitajn spertojn ol iam ajn? Multaj teknologioj koncentriĝas pri vastigado de siaj unuapartiaj datumoj, tamen malmulte faras por personecigi la sperton de anonimaj vizitantoj.

La respondo ne kuŝas en konstruado de 360-gradaj vidoj de la kliento - ĉar C360 estas nek atingebla nek daŭrigebla pro la kompleksa ekosistemo de ciferecaj kanaloj. Kaj Kliento 360 estas susceptible al forigaj petoj, reguligaj ŝanĝoj kaj plenumaj riskoj. 

Eĉ kun la taŭga konsento kaj aliĝo-praktikoj, konstrui identecprofilojn uzante unuapartian datumkolektadstrategion nur traktas malgrandan procenton de konata interreta trafiko. Do, kiel markoj personigas spertojn por siaj anonimaj vizitantoj? Ili devas uzi artefaritan inteligentecon por analizi kaj antaŭdiri kio okazas en tiu sesio, en la momento.

ZineOne: La Solvo

La estonteco kuŝas kun en-sesia inteligenteco uzanta kondut-bazitajn modelojn por antaŭdiri intencon kaj reagi tuj dum la vizitanto estas aktiva sur la cifereca posedaĵo, sen la uzo de persone identigeblaj informoj (PII) datumoj. ZineOne estas realtempa merkatiga SaaS-platformo por gvidaj markoj en elektronika komerco, podetala komerco, financaj servoj, telekomunikadoj, manĝaĵoj kaj trinkaĵoj kaj vojaĝoj kaj gastamaj industrioj. 

La patentitaj maŝinlernado-modeloj de ZineOne antaŭdiras la verŝajnecon fari aĉeton en tiu sesio ene de nur 5-klakoj, je skalo, sendepende de ĉu la vizitanto estas anonima aŭ konata. Lernu en reala tempo, kiuj vizitantoj montras fortajn aĉetajn signalojn kaj kiuj estas proverbaj pneŭpiedbatistoj malfermas pli rilatajn segmentajn opciojn.

La avangarda aliro de ZineOne pruviĝis pliigi enspezon, protekti marĝenon kaj pliigi aĉetkonvertiĝojn por ĉefaj markoj inkluzive de Kohl, Wynn Resorts, Men's Wearhouse, kaj aliaj.

La 5-a klaka aĉeta prognozomodelo de ZineOne, referita kiel Antaŭdiro de Frua Aĉeto (EPP) estis prezentita sur scenejo ĉe ShopTalk en Las Vegas kaj ShopTalk EU en Londono. 

Kiel funkcias ZineOne? 

ZineOne evoluigis sofistikajn, industrispecifajn maŝinlernajn modelojn, kiuj prilaboras realtempajn fluajn datumojn por transakci-bazitaj retejoj kaj programoj. La algoritmoj de ZineOne konsideras variablojn kiel konvertajn indicojn, averaĝajn mendvalorojn, produktajn paĝojn viditajn, la tempon inter klakoj, kaj kelkajn industrispecifajn kriteriojn por stiri enspezon, protekti marĝenon kaj pliigi marklojalecon. 

Rigardu ZineOne-Klarigan Videon

Vi ne devas scii ion pri via vizitanto. Vi nur devas observi, kion ili faras nun. En ĉi tiu momento. En-sesia inteligenteco permesas al markoj subpremi rabatojn, kiuj ne necesas por fari vendon. En-sesia inteligenteco povas sugesti taŭgajn instigojn aŭ socian pruvon por konsumantoj montrantaj influeblecon. 

Konsideru la lastan fojon, kiam vi eniris ŝubutikon. Vi eble observis, ke iuj aĉetantoj moviĝas kun celo, elektas ĝuste por kio ili venis kaj direktas sin rekte al la kaso. Aliaj homoj trairas la koridorojn por vidi ĉu io vokas ilin tiun tagon. Kaj poste estas Onklo Joe. Eĉ li ne certas kial li vagis tien. Sed tie li estas. Kontrolante aferojn. Kaj eliris kun malplenaj manoj 10 minutojn poste, kiel atendite. 

Ĉi tiuj samaj kondutoj okazas la tutan tempon sur konsumantaj retejoj. Sed estis tradicie neeble scii kiu estas kiu. Do ni ĉiuj estis bombaditaj per unugrandaj plaĉaj ekranoj (abonu kaj konservu), kiuj kutime ne taŭgas kion la aĉetanto faris, entute. Nun, kun la progresoj en artefarita inteligenteco (AI) kaj maŝinlernado (ML) temigis anoniman trafikon kaj aĉetan antaŭdiron dum en-sesio, markoj povas ravigi vizitantojn renkontante ilin kie ili estas. Kiel Golidlocks kaj la Tri Ursoj, certigante ke la sperto estas ĝuste

Inteligenta personigo por la anonima konsumanto estas la estonteco de komerco, precipe kiam pli kaj pli da leĝoj pri privateco de datumoj efektiviĝas.

Kiam temas pri interretaj transakcioj, plej gravas tio, kio okazas nun. 

La pasintan semajnon vi aĉetis ion por vi mem. Sed hodiaŭ vi aĉetas donacon. Personigo vastiĝas multe preter bazaj produktrekomendoj. 

La sekva generacio de reta personigo estas kunteksta, bazita sur tio, kion vi faras en tiu momento. Ekzemple, se la prognozo postulas pli malvarman veteron ol kutime, vi povus sugesti taŭgan ilaron kun senpagaj rapida sendado. Se okazis neatendita tragedio, proponu egali donacojn faritajn ĉe la kaso por subteni ĝustatempajn kaŭzojn. Kiam vi observas altajn inklinajn aĉetantojn en via retejo, simple restu ekster ilia vojo - lasu ilin eniri, plenigi siajn ĉarojn, kaj ne aperu ĝenajn mesaĝojn kiam ili aktive provas aĉeti de vi nun.  

Kun la realtempa merkatiga platformo de ZineOne, markoj povas lerni ene de 5 klakoj kiuj vizitantoj tre verŝajne faros aĉeton dum tiu vizito, kiu ne aĉetas nuntempe, kaj identigi kiu povas esti sur la barilo pri aĉetado. Aĉetantoj montrantaj fortajn aĉetajn signalojn permesas al ili kompletigi siajn aĉetojn sen interrompi ilin per novaĵleteraj abonaj ŝprucfenestroj. Rezervu aliĝojn al bulteno por tiuj, kiuj ne aktive aĉetas ion hodiaŭ. Kaj por viaj gastoj ankoraŭ decidaj, puŝu ilin per instigrabato aŭ malabunda mesaĝo nur 6 restas en stoko.  

Kaza Studo de ZineOne

Unu ekzemplo de kliento de ZineOne estas gvida luksa podetala marko, kiu realigis 6%-pliiĝon en aĉetaj konvertiĝoj dum 30-taga periodo, kontraŭ kontrolgrupo de interreta trafiko ne servata de la spiona tavolo de ZineOne. La podetalisto komencis kun malgranda piloto elmontranta nur 10% de sia rettrafiko al ZineOne, tiam plialtigis ĝin al 50%, tiam ekloĝis en 90% de ilia totala retkomerca rettrafiko estanta prilaborita en reala tempo per ZineOne. Dum la sama periodo, la podetalisto observis 4% levon en averaĝa ordovaloro kompare kun la kontrolgrupo. 

ZineOne kaj ĝiaj entreprenaj klientoj ĉiam konservas parton de totala rettrafiko kiel la kontrolgrupo por precize mezuri atribueblan enspezon kaj konvertan kreskon monaton post monato. 

Grave, ĉi tiu sama luksa komercisto ankaŭ ŝparis $ 760K sur rabataj ofertoj, kiuj estis subpremitaj de aĉetantoj montrantaj fortajn aĉetajn signalojn - tiel protektante valoran marĝenon.

Specimena panelo de ZineOne montras superrigardon de sesioj, spertoj, konvertiĝoj, averaĝa ordovaloro kaj aliaj metrikoj per unu ekrigardo.
Specimena panelo de ZineOne montras superrigardon de sesioj, spertoj, konvertiĝoj, averaĝa ordovaloro kaj aliaj metrikoj per unu ekrigardo.

Kiel ZineOne diferencas de aliaj merkataj platformoj?

Estas dekoj, se ne centoj, da vendistoj promesantaj liveri 'la ĝustan mesaĝon al la ĝusta spektantaro en la ĝusta tempo.' Sed la malfacila vero estas - ĉiuj ĉi tiuj vendistoj estas koncentritaj al konataj klientoj.

Personigi spertojn por konataj uzantoj estas tipa en 2022. Sed personecigi spertojn por anonimaj uzantoj... tio estas multe pli malfacila kaj tie la teknologio de ZineOne vere distingas nin de tio, kion aliaj faras. Ni ne bezonas scii ion pri vizitantoj de la retejo por optimumigi kaj personecigi la uzantan sperton.

Debjani Deb, ĉefoficisto kaj kunfondinto ĉe ZineOne

La datumsciencoj kaj analizaj teamoj de ZineOne kreis kompleksajn algoritmojn, kiuj traktas unikajn butikumadajn kaj transakciajn kriteriojn por elektronika komerco, podetala komerco, vojaĝado, gastamo, telekomunikado kaj bankindustrioj. 

ZineOne ofertas disfaldajn elektojn depende de la teknologiaj bezonoj de la plej bonaj markoj de hodiaŭ. ZineOne povas provizi realtempajn decidajn kaj klientajn spertojn, aŭ ni povas kunlabori kun gvidaj personigplatformoj por simple provizi inteligentajn segmentojn al ekzistantaj merkatteknologiaj vendistoj ene de milisekundoj da agoj. La blankganto-servo de ZineOne certigas, ke klientoj realigas rendimenton de pli ol 5 fojojn sia investo dum protektas marĝenon kaj pliigas enspezon.

Pri ZineOne

ZineOne estis fondita en 2016 en Silicon Valley kun oficejoj en Milpitas, Kalifornio kaj Mumbajo, Hindio fare de kunfondintoj: Debjanie Deb, Ĉefoficisto, Manish Malhotra, Ĉefo Produktoficiro, kaj Arnab Mukherjee, Ĉefo Teknologio-Oficiro. 

ZineOne estas Reala Tempa Merkata Platformo, kiu inteligente notas konduton kaj personigas la sperton de ĉiu vizitanto de la retejo en la momento, dum en via retejo aŭ poŝtelefona aplikaĵo, laŭskale - sendepende de ĉu la vizitanto estas anonima aŭ konata.

Plej bonaj markoj tra podetala komerco, elektronika komerco, vojaĝado, gastamo, telekomunikado kaj bankado kapablas engaĝi anoniman trafikon kun industri-specifaj AI-modeloj, kiuj antaŭdiras la intencon de aĉetanto ene de 5 klakoj kaj personigas la konsuman sperton ene de milisekundoj. Ĉefaj markoj kiel Men's Wearhouse, Wynn Resorts kaj Kohl pliigas la engaĝiĝon de la retejo kaj pliigas enspezon de anonima trafiko.  

Lernu Pli pri ZineOne

Kion vi pensas?

Ĉi tiu retejo uzas Akismeton por redukti spamon. Lernu, kiel via komento datiĝas.